噪音環(huán)境下說話人識別方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、說話人識別技術(shù)在計算機智能接口和人機交互方面有著重要的應用價值。其任務是用計算機分析說話人的語音,得到有關(guān)個人的特征,并由此識別出人的身份。目前在說話人識別中,常用的效果較好的特征參數(shù)有MFCC等,在純凈語音的情況下已經(jīng)有了近乎完美的識別效果,但在有噪音的環(huán)境下性能卻大幅度降低。本論文研究在噪音環(huán)境下的說話人識別方法,主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)改進原有的判別分析方法,將線性判別分析加上稀疏性的約束,提出一種新的特征提取方法,并

2、采用了梯度下降的優(yōu)化方法得出相應算法。
　　(2)張量有表達高階信息的強大能力,能克服數(shù)據(jù)向量化表示后的缺陷。我們將上述稀疏約束判別分析方法推廣到張量上,得到基于張量的稀疏判別分析方法,并同樣采用梯度下降的優(yōu)化方法得出相應的算法,用以提取說話人特征。
　　(3)實現(xiàn)本文提出的兩種算法,進行說話人識別實驗,并與傳統(tǒng)特征參數(shù)進行比較。實驗結(jié)果表明,由于結(jié)合了線性判別分析的判別能力和稀疏特征的抗噪性能,本文提出的方法不僅在純凈語音

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