基于圖像處理的菌落分析系統(tǒng)開發(fā)研究.pdf

1、對菌落進行分析是農業(yè)、食品、醫(yī)藥衛(wèi)生分析等很多行業(yè)中很重要的一項工作。目前,國內通常采用國家標準檢驗法--普通營養(yǎng)瓊脂傾注平皿法進行菌落接種計數(shù)。由于試驗樣品量往往很大,使用該方法工序繁雜、耗時長、效率低,另一方面采用傳統(tǒng)的人工觀察計數(shù)具有一定的主觀性,誤差大,重現(xiàn)性差,所以亟需改進。應用具有快速計算能力的計算機技術和現(xiàn)代圖像處理技術對菌落圖像進行分析計數(shù)，既可以減少主觀干擾，提高識別精度，又可以減輕人力繁重的勞動負擔，提高工作效率。

2、 目前，已經有一些菌落自動分析系統(tǒng)面市，但是多為國外進口且價格不菲，另外在分析準確性方面也有一些缺陷，這在很大程度上阻礙了這種技術的普及。因此需要進行這方面的研究，使它實現(xiàn)國產化和普及化。本文通過VC++進行軟件開發(fā)，利用數(shù)字圖像處理技術對菌落的自動分析系統(tǒng)進行研究。主要完成了以下工作： （1）基于TWAIN 實現(xiàn)了菌落圖像的實時采集，這種方式方便快捷，適用性高，它適用于攝像頭、掃描儀、數(shù)碼相機等TWAIN 設備的圖像采集

3、。 （2）通過霍夫變換的方法實現(xiàn)了培養(yǎng)皿邊緣的去除，提出了一種改進的橢圓霍夫變換，該方法能很好地抑制噪聲和干擾的影響。 （3）針對照明光源不均勻對菌落圖像計數(shù)的影響，研究了基于鏈碼理論克服這一影響的方法，實現(xiàn)了對菌落圖像輪廓凹陷部分的修補，并對菌落圖像中的孔洞進行了填充。 （4）分別采用鏈碼差理論和分水嶺變換的方式對粘連菌落的分割進行了研究，并對這兩種分割方法進行了比較。 該系統(tǒng)能較準確實現(xiàn)菌落計數(shù)，并能