運動檢測算法研究及其在智能監(jiān)控中的應用.pdf

1、近年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在各行業(yè)得到了廣泛的應用，但是這些系統(tǒng)的功能局限于對場景的記錄和保存。隨著信息化進程的推進和人民生活水平的提高，人們對智能監(jiān)控系統(tǒng)的需求越來越迫切。智能監(jiān)控系統(tǒng)的目的是讓系統(tǒng)自動的進行物體檢測、識別、跟蹤和行為理解，它在增強社會安全方面有很大的潛在價值。人體運動檢測是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的第一步，具有非常重要的地位，同時也是一個技術上的熱點和難點。 智能監(jiān)控系統(tǒng)功能的實現(xiàn)需要有高運算能力的處理器來完成大

2、量數(shù)據(jù)的實時處理。在數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)中，基于DSP平臺的解決方案是在功耗、靈活性和性能開發(fā)成本上較為均衡的一種選擇。美國模擬器件公司(ADI)推出的B1ackfin系列是專為滿足當今音頻、視頻、通信應用等方面的的計算需求和低功耗而設計的。其處理器是在一個芯片和開發(fā)平臺上融合了DSP信號處理、RISC控制處理和視頻處理功能，非常適合基于視頻序列的運動檢測等領域的開發(fā)使用。 本文研究了智能視頻監(jiān)控中進行運動物體檢測的問題，主要工作包括硬

3、件平臺的設計和運動物體檢測的軟件設計及實現(xiàn)。 首先設計并實現(xiàn)了以ADSP.BF533為核心的視頻采集處理系統(tǒng)，包括硬件的選型、原理圖的設計、PCB圖的設計及硬件電路的調試。 接著針對室內場景監(jiān)控這類應用中，視頻由固定的攝像機獲得，背景比較簡單，環(huán)境的變化比較緩慢這些特點，本文研究了以背景減除法為核心的一整套運動物體檢測解決方案。所涉及到的各種算法包括：圖象的預處理、簡單背景模型的初始化、運動檢測、陰影檢測及數(shù)學形態(tài)學的后