基于模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類(lèi)方法.pdf

1、當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，使得海量的、內(nèi)容豐富的文字信息以計(jì)算機(jī)可讀的形式存在，并且其數(shù)量每天仍在急劇增加。為了有效的管理和利用這些分布的海量信息，基于內(nèi)容的信息檢索和文本挖掘已經(jīng)成為備受關(guān)注的研究領(lǐng)域。文本分類(lèi)技術(shù)是信息檢索和文本挖掘的基礎(chǔ)，其任務(wù)是在給定的分類(lèi)體系下，根據(jù)文本內(nèi)容判斷其所屬的類(lèi)別。目前文本分類(lèi)已經(jīng)取得了豐碩的成果，但一般文本分類(lèi)方法是將一給定文本映射到一個(gè)給定的文本類(lèi)別，對(duì)于某些文本屬于多類(lèi)問(wèn)題處理不太理想。 鑒于

2、此，將模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合用于文本分類(lèi)，該方法將訓(xùn)練文本的特征向量特征模糊化，同時(shí)將每個(gè)類(lèi)中心向量特征模糊化，從模糊化的文本向量和模糊化的類(lèi)中心得到該文本對(duì)每個(gè)類(lèi)的距離，通過(guò)距離定義一個(gè)隸屬函數(shù)，得到文本對(duì)每個(gè)類(lèi)的隸屬度。用模糊化的文本特征向量和該文本對(duì)每個(gè)類(lèi)的隸屬度向量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將測(cè)試文本特征向量模糊化后通過(guò)訓(xùn)練好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以得到該文本相對(duì)于每個(gè)類(lèi)別的隸屬度，通過(guò)文本屬于每個(gè)類(lèi)的隸屬度就可以判斷文本類(lèi)別。 最后，給出了