子空間方法的盲多用戶檢測(cè)算法及MIMO（Ⅴ-BLAST）MC-CDMA系統(tǒng)中基于常模算法的盲信源分離.pdf

1、常模算法是一種性能優(yōu)良的盲檢測(cè)算法，它利用數(shù)字調(diào)制信號(hào)的常模特性，根據(jù)檢測(cè)器的輸出信號(hào)直接計(jì)算期望信號(hào)，不需要發(fā)送訓(xùn)練序列，提高了信道的有效速率。傳統(tǒng)的常模算法是最陡下降常模算法，但是該算法收斂較慢且對(duì)步長(zhǎng)的選取比較敏感。最小二乘常模算法因其全局收斂性和穩(wěn)定性而備受關(guān)注，但是在信噪比低時(shí)性能不理想，且不能直接運(yùn)用于MIMO信道環(huán)境中。 多用戶檢測(cè)技術(shù)是擴(kuò)頻通信中解決多址干擾問題的一種重要技術(shù)。本文首先對(duì)基于信號(hào)子空間的盲多用戶檢

2、測(cè)進(jìn)行了探討和研究，將子空間方法和最小二乘常模算法相結(jié)合，提出了兩種基于子空間方法的常模算法，稱為SUB_LSCMA和LSCMA_PASTd。SUB_LSCMA先采用奇異值分解(SVD)獲得緊縮近似投影子空間(PASTd)算法的初值，用PASTd算法來計(jì)算信號(hào)子空間，并對(duì)該信號(hào)子空間作施密特正交化，將最小二乘常模算法(LSCMA)的權(quán)系數(shù)投影到正交的信號(hào)子空間上，目的是減輕噪聲子空間干擾的影響，但復(fù)雜度比已有的基于直接對(duì)接收信號(hào)自相關(guān)矩

3、陣做特征值分解(ED)的LSCM_SUB算法[18]復(fù)雜度低。LSCMA_PASTd在SUB_LSCMA的基礎(chǔ)上作了進(jìn)一步改進(jìn)，采用改進(jìn)的PASTd算法來計(jì)算信號(hào)子空間，該信號(hào)子空間具有正交性，并且對(duì)初值的選取不敏感，能運(yùn)用于實(shí)際的多徑衰落信道中。仿真結(jié)果表明這兩種算法的收斂速度、跟蹤性能和誤碼性能比傳統(tǒng)的LSCMA好，尤其在信噪比低時(shí)；和LSCM_SUB算法性能基本相同，但是復(fù)雜度比LSCM_SUB算法低。 本文的另外一個(gè)重點(diǎn)

4、是為多入多出的多載波碼分多址(MIMOMC-CDMA)下行系統(tǒng)提出了一種基于子空間方法的塊迭代最小二乘常模算法，稱為L(zhǎng)SCMA_SVD。本算法采用迭代技術(shù)，即單個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行迭代，相比于自適應(yīng)技術(shù)，它的收斂速度更快，并能追蹤快速變化的信道。本算法先對(duì)每個(gè)子載波上接收信號(hào)的自相關(guān)矩陣作奇異值分解(SVD)計(jì)算出每個(gè)子載波上的信號(hào)子空間，將對(duì)應(yīng)的子載波上的塊迭代最小二乘常模算法的權(quán)系數(shù)投影到該信號(hào)子空間上，目的是為了減輕噪聲子空間的干擾。仿真