連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(CSTR)反應(yīng)物濃度軟測量方法研究.pdf

1、利用連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(Continuous Stirred Tank Reactor, CSTR)來進(jìn)行聚合化學(xué)反應(yīng)是目前廣泛采用的一種生產(chǎn)方式，該過程具有復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程的典型特性，如：非線性、大慣性、時變性等等。反應(yīng)物濃度是該過程中一個關(guān)鍵的化學(xué)參數(shù)，但是由于經(jīng)濟(jì)或技術(shù)的原因，對于該參數(shù)很難實(shí)現(xiàn)在線測量，通常只能通過采用人工采樣離線化驗(yàn)分析的方法獲得其采樣值，這樣的測量信息存在較大的測量滯后，這就給生產(chǎn)過程的在線監(jiān)測以及質(zhì)量控制帶來了

2、很大的困難。針對上述問題，本文對反應(yīng)物濃度的軟測量方法展開深入的研究。
　　 軟測量技術(shù)的核心思想是：通過建立無法在線測量關(guān)鍵過程變量和與其密切相關(guān)的過程可測信息之間的數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)對不可測變量的預(yù)估。本文以連續(xù)攪拌反應(yīng)釜中的聚合化學(xué)反應(yīng)為背景，從軟測量技術(shù)的角度，對其反應(yīng)過程中重要參數(shù)（即反應(yīng)物濃度）的軟測量問題展開了較為深入研究。
　　 本文主要研究內(nèi)容包括：
　　 根據(jù)多模型理論，提出了一種基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

3、連續(xù)攪拌反應(yīng)釜反應(yīng)物濃度的軟測量建模方法。將輸入信息進(jìn)行分類得到一系列的子模型，然后再對這些子模型進(jìn)行融合，形成最終的多模型結(jié)構(gòu)。多模型建模方法在一定程度上提高了模型的精度與泛化能力。
　　 將機(jī)理建模與智能建模相結(jié)合，提出了混合建模方法用以實(shí)現(xiàn)CSTR內(nèi)濃度的軟測量。用串行和并行兩種方法分別對CSTR內(nèi)反應(yīng)物濃度進(jìn)行混合建模，這種混合建模方法降低了模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴程度，并提高了模型的泛化能力。最后針對軟測量模型的在線校正問