基于演化神經(jīng)網(wǎng)絡安全審計系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、世界經(jīng)濟全球化、社會信息化的步伐不斷加快,互聯(lián)網(wǎng)起到了不可替代的作用,但同時也帶來了各種問題,計算機安全成為了一個嚴峻的現(xiàn)實難題。
　　 安全審計系統(tǒng)是防火墻和入侵檢測系統(tǒng)之后的第三道防線,通過對事件的記錄及分析能夠有效地發(fā)現(xiàn)和防范非法入侵活動。傳統(tǒng)安全審計系統(tǒng)大多數(shù)都是基于規(guī)則的,需要不斷的更新維護規(guī)則庫,但攻擊者的方法和目標系統(tǒng)軟硬件會不斷的變化,所以無論怎樣更新規(guī)則庫和模式庫,傳統(tǒng)安全審計系統(tǒng)也無法精確的識別出異常。

2、>　　 針對上述,本文結合BP算法的局部精確搜索和遺傳算法的全局搜索能力,提出了一種基于演化神經(jīng)網(wǎng)絡的安全審計系統(tǒng)。在保證群體多樣性的同時不丟失穩(wěn)定性,保證不破壞群體中的優(yōu)良模式的同時不影響產(chǎn)生新個體進度,論文采用了自適應交叉概率和自適應變異概率,它們能夠提供相對于某個解的最佳交叉概率和最佳變異概率。
　　 本文首先用自適應遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡初始權值,然后用優(yōu)化的初始權值進行神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練,尋找最優(yōu)的網(wǎng)絡結構。當演化神經(jīng)網(wǎng)絡