
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文檔簡介
1、在傳感器網(wǎng)絡(luò)中,確定節(jié)點(diǎn)或事件發(fā)生的位置對其監(jiān)測活動(dòng)至關(guān)重要,傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自身定位算法的研究應(yīng)運(yùn)而生。關(guān)于定位問題的研究,通常是在安全可信任的環(huán)境中加以考察,忽略了定位過程中的安全問題,一旦網(wǎng)絡(luò)受到攻擊或破壞,將可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。如何在可能不可信的環(huán)境中,有效地或者是在一定容錯(cuò)范圍內(nèi),實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的定位,是一個(gè)亟待解決的關(guān)鍵問題。 為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的安全定位,本課題首先研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全定位的相關(guān)問題,并提出了一個(gè)完全分布式
2、的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全定位協(xié)議和基于傳染病模型的惡意信息傳播研究及安全恢復(fù)機(jī)制。 在有惡意攻擊的網(wǎng)絡(luò)中,實(shí)現(xiàn)分布式的安全定位是非常重要的,本文提出了一個(gè)完全分布式的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全定位協(xié)議。首先,錨節(jié)點(diǎn)利用多層發(fā)射功率機(jī)制對區(qū)域中的傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分層;其次,傳感器節(jié)點(diǎn)計(jì)算出交叉區(qū)域,采用微分的思想,并利用最大覆蓋次數(shù)選舉方案計(jì)算出節(jié)點(diǎn)的位置;在定位中針對本算法可能受到的攻擊加入了安全機(jī)制,最后給出了使用移動(dòng)驗(yàn)證機(jī)制來實(shí)現(xiàn)對節(jié)點(diǎn)位
3、置的安全校正,增強(qiáng)了魯棒性。實(shí)驗(yàn)表明,本算法能有效地減少交叉區(qū)域的大小,降低硬件成本,簡化定位操作,并且在定位算法中加入的安全機(jī)制,使得算法在有惡意節(jié)點(diǎn)存在的條件下,依然能夠?qū)崿F(xiàn)有效的定位。 如何量化攻擊對定位算法的影響對實(shí)現(xiàn)安全定位和定位后的安全恢復(fù)有重要意義。本文采用傳染病模型對定位算法中惡意信息的傳播過程加以分析,量化了惡意信息對定位算法的網(wǎng)絡(luò)威脅度。結(jié)合典型的AHLos定位算法,通過分析圖的變遷過程對模型的各參數(shù)加以量化
4、,利用反定位與重定位機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了一定容錯(cuò)范圍內(nèi)的安全定位,并將其擴(kuò)展到不完全信息動(dòng)態(tài)博弈下的安全定位。仿真表明,該模型能夠有效模擬惡意信息的傳播過程,并能實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)恢復(fù)和惡意節(jié)點(diǎn)檢測。 本文的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)在于: ●針對在有惡意攻擊的網(wǎng)絡(luò)中如何安全的定位,我們提出了一個(gè)非測距的完全分布式的安全定位協(xié)議,使用移動(dòng)驗(yàn)證機(jī)制來實(shí)現(xiàn)對節(jié)點(diǎn)位置的安全校正,增強(qiáng)了魯棒性。本算法能有效地減少交叉區(qū)域的大小,并降低硬件成本,在定位算法中加入
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