面向特定目標識別的特征庫研究.pdf

1、隨著航空和遙感技術的迅速發(fā)展，人們可以獲取大量的遙感數(shù)據(jù)，在國民經(jīng)濟建設的各個領域發(fā)揮著重要作用。如何合理有效地管理和使用這些數(shù)據(jù)是目前亟待解決的問題。利用現(xiàn)代計算機數(shù)據(jù)庫技術存儲、加工、提煉和管理海量數(shù)據(jù)，建立適合遙感圖像目標識別的目標特征庫，在目前和將來的目標自動識別應用中具有重大意義。 本文首先介紹了圖像處理和目標特征庫的背景和現(xiàn)狀，對圖像識別中的統(tǒng)計模式識別方法、結構語句識別方法、模糊集識別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡識別方法的原理進

2、行了說明，分析了特定目標一機場跑道的特點及常用識別方法的優(yōu)缺點；然后介紹特征分析和提取的核心技術和方法，分析了基于空間頻率方法、共生矩陣方法和紋理能量法的紋理特征提取方法以及基于傅立葉描述子和邊界矩的形狀特征度量方法，并應用具體的實例進行了說明，在此提出了基于紋理特征分析的道路和橋梁目標識別方法。針對目標特征庫的設計，本文介紹了由原始圖像庫、先驗信息庫、局部圖像庫和目標特征庫所組成的目標知識庫的建立，分析了由外模式、模式和內(nèi)模式結構組成

3、的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的三級模式體系結構，說明了特征參數(shù)的選取及特征數(shù)據(jù)的存儲與檢索方法，提出了可更新的圖像檢索方法，該方法通過用戶的反饋結果來更新特征庫，有效地提高了檢索的準確性。論文最后在World Wind軟件開發(fā)平臺下，利用機場特征庫，實現(xiàn)了面向機場目標識別的特征庫應用，準確、快速地指導了機場目標的識別。 顯然，在遙感應用領域不斷擴大和深入時，本文所研究的面向特定目標識別的目標特征庫，從粗到細，從簡到精，從手工到半自動到全自動，可