無(wú)線(xiàn)OFDM系統(tǒng)中信道估計(jì)與均衡算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文無(wú)線(xiàn)OFDM系統(tǒng)中信道估計(jì)與均衡算法研究姓名：畢以峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：束鋒20070601碩上論文無(wú)線(xiàn)OFDM系統(tǒng)中信道估計(jì)≮均衡算法研究AbstractFuturewirelessscommunicationshowswiderbandwidthhighercarrigrfrequencyandhighermobilespeednleblockingtransmissiontech

2、niquesuchasOFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)canefficientlycancelmultipathinterferencecausedbyincreasingsigrlalbandwidthachievehiglIbandwidthefficiencyandofferfrequencydomainequalizerwithlowcomplexityHighercar

3、rierfrequencyandfastermobilespeedleadstoICI(InterChannelInterference)WhentheNDS(NormalizedDopplerSpread)islargerthanO01。theconstantchannelmodelwillnotholdsoalinearornonlinearmodelfortheehannelisrequiredtosuppressICIInadd

4、itionquiteafewwirelesschannelsarcsparseIfthesparsity鋤befurtherexploitedtheeffectofchannelnoisecanbeefficientlyreducedTIlisimpliesthattheperformanceofthesystem啪besubstantiallyimprovedmpaperconsistsofthreepans：sparsechanne

5、lestimation，time—variantchannelestimationandtimevariouschannelequalization11掄maincontributionsofthepaperareasfollows：舢WeproposeajointchannelestimatorbasedonML(MaximumLikelihood)rulewhichcanestimateCIRandnoisevariancesimu

6、ltaneouslyBasedonthis。combiningtwoestimatedparaneterscanyieldathreshold—basedMLchannelestimatorcalledasIML(ImprovedML)BythesimulationintheHF／MFchannel，weobtain：IMLshows2dBSNRgaininBERperformanceoverthethetraditionalMLest

7、imatoritsperformanceisveryclosetothatoftheidealestimatorComparedwithotherestimators，theIMLhasthelowercomplexityandmoresimplestructureb1Weproposean醪tinlalorbasedonMLruleforO01NDSO1，whichuscstimedomainpilotsequenceThisesti

8、matorisimplemented8sfoLLows：firstwec吼gettheCIRestimationcorrespondingtothepilotsequence，thenweinterpolatetheCIRofdatasymbolsbysecondorderpolynomialinterpolation(SOPI)usingtheestimate洇CIRinthefirststepBythesimulationinthe

9、mobileurbanchannelitfollowsthattheperformanceoftheSOPIissupriort0linearinterpolationc)WeproposeanimplifiedZF(ZeroForcing)equalizer、ⅣitlllowercomplexityforthemediumtimevariantchannelTllisequalizercombinestheNuemarmseriesa

10、ndtheFFT／IFFTtechniquesoitc翹makeZFequalizerverysimpleBythesimulationinthemobileurbanchannel，theperformanceoftheequalizerproposedbyUSapproachesthatoforiginalZFequalizerKeywords：OFDM，Sparse，TimeVariantChannelEstimation，Sec

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