醫(yī)學(xué)超聲信號(hào)反卷積研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)超聲圖像因其成像實(shí)時(shí)、對(duì)人體無(wú)傷害，體積小重量輕，造價(jià)低等優(yōu)點(diǎn)在臨床上獲得了廣泛的應(yīng)用。其不足在于圖像的分辨率不高。分辨率低的主要原因是由于超聲成像系統(tǒng)的沖激響應(yīng)函數(shù)(或稱(chēng)“系統(tǒng)函數(shù)”或“點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)”)與被測(cè)組織的反射分布函數(shù)卷積并累加了噪聲的結(jié)果。因此如果我們對(duì)超聲回波進(jìn)行降噪，然后找到系統(tǒng)沖激響應(yīng)函數(shù)并進(jìn)行反卷積，我們就能去掉噪聲和卷積帶來(lái)的不利因素，提高圖像的分辨率。 小波分析是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域中一個(gè)迅猛發(fā)展的新方向，

2、是繼Fourier分析之后的又一有效的時(shí)頻分析方法。小波變換可以同時(shí)進(jìn)行時(shí)域和頻域分析，具有時(shí)頻局部化和多分辨率特性，非常適合于處理帶有邊緣和邊界或局部突變信息的非平穩(wěn)信號(hào)。 高階譜的方法利用高斯信號(hào)的三階以上的累積量為零的性質(zhì)，可以非常容易地在高階譜域?qū)⒏咚剐盘?hào)(噪聲和組織信號(hào))和非高斯信號(hào)(系統(tǒng)沖激響應(yīng))分離開(kāi)來(lái)。從而達(dá)到系統(tǒng)辨識(shí)的目的本課題基于上述兩個(gè)理論方法，利用Belson 200A B型超聲診斷超儀，對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行了