浮法生產(chǎn)線(xiàn)冷端玻璃板位的軟計(jì)算.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、冷端是對(duì)從退火窯送出來(lái)的玻璃板進(jìn)行檢測(cè)、切裁、二次掰斷、輸送、轉(zhuǎn)向、堆垛等處理的工段。由于冷端生產(chǎn)線(xiàn)距離長(zhǎng),工序復(fù)雜,電氣設(shè)備多,如何實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地跟蹤玻璃板的位置是全面提高冷端自動(dòng)化水平的關(guān)鍵。目前采用的“軟跟蹤”方法通過(guò)累計(jì)每一個(gè)可編程邏輯控制器設(shè)定周期內(nèi)玻璃板位移增量來(lái)跟蹤玻璃板前沿的位置,在遠(yuǎn)距離輸送時(shí)會(huì)帶來(lái)較大的累計(jì)誤差,在傳動(dòng)特性不穩(wěn)定時(shí),存在較大的隨機(jī)誤差。本文嘗試用“軟計(jì)算”的數(shù)據(jù)擬合方法來(lái)確定每一時(shí)刻玻璃板的位置,從而提

2、高板位跟蹤的精度,為二次掰斷、轉(zhuǎn)向、堆垛的實(shí)時(shí)、精確控制提供保障。 “軟計(jì)算”是智能計(jì)算方法的集合,強(qiáng)調(diào)方法之間的融合。本文在分析適于數(shù)據(jù)擬合的回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最小二乘支持向量機(jī)這三種“軟計(jì)算”方法的基礎(chǔ)上,嘗試將非線(xiàn)性回歸分析方法,基于Levenberg-MarcIuardt算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于正交最小二乘訓(xùn)練算法的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)應(yīng)用于玻璃板位的跟蹤中。通過(guò)仿真試驗(yàn),分析每種方法在冷端板位跟蹤中

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