水輪發(fā)電機組智能控制研究.pdf

1、本論文首先針對水輪發(fā)電機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的時變性以及非線性特點，主要研究了模糊PID控制策略的特點、神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制策略的特點和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制策略的特點。并在研究控制策略的基礎上，分別構(gòu)建了基于模糊PID控制、BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制的水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型。此外還利用MATLAB工具箱對幾種控制方法進行了仿真實驗，并對仿真結(jié)果進行了比較分析。 本論文還針對目前我國水電站向全廠自動化過渡的形式，研究了基于現(xiàn)場總線

2、的水電站控制，重點研究了水輪機組的控制，并設計了具有先進控制策略的智能水輪機調(diào)節(jié)器。 研究表明，與常規(guī)的固定PID參數(shù)的控制算法相比，引入模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制后水輪發(fā)電機組的調(diào)節(jié)特性得到了明顯改善，并具有良好的動態(tài)品質(zhì)。仿真得到的系統(tǒng)響應曲線跟蹤特性好，超調(diào)量小，調(diào)節(jié)過程平穩(wěn)。應用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)的PID控制參數(shù)Kp，Ki，Kd，比單純神經(jīng)網(wǎng)絡取得了更好的效果，超調(diào)量相對更小，實時性更好，并且能以最快的速度收斂。 所以

3、，從這幾種控制策略的仿真比較中，我們得出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡是這幾種控制方法中控制效果最好的，并且具有較強的魯棒性。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制不但解決了神經(jīng)網(wǎng)絡在智能信息處理中整個網(wǎng)絡像一個黑匣子的問題而且解決了模糊控制中人對控制規(guī)則描述不準確的問題。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡同時具有模糊邏輯易于表達人類知識的優(yōu)點和神經(jīng)網(wǎng)絡的分布式信息存儲以及學習能力的優(yōu)點。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡這一方法的應用，對于改善PID控制器參數(shù)整定的有效性和提高水輪發(fā)電機組的動態(tài)特性都是有益