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文檔簡(jiǎn)介
1、Web是一個(gè)巨大的信息資源庫(kù),提供了各種各樣的信息服務(wù),隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和網(wǎng)絡(luò)信息的迅速膨脹,如何有效的從Web獲取所需信息變得越來越重要。為此,在Web這樣的分布式環(huán)境中找到有價(jià)值的信息,并從中提取出知識(shí)內(nèi)容已經(jīng)成為目前信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘重要課題。用戶不僅希望得到相關(guān)的Web頁面外,還希望檢索到的頁面具有高質(zhì)量,即找到權(quán)威頁面。網(wǎng)頁的超鏈接是一個(gè)重要的研究途徑,鏈接分析(即Web結(jié)構(gòu)挖掘)的引入和應(yīng)用為這些問題的解決提供了一條嶄新的思路
2、。HITS是一種應(yīng)用廣泛的基于鏈接分析的權(quán)威資源提取算法,具有很高的研究?jī)r(jià)值。 本文在簡(jiǎn)要介紹Web鏈接分析技術(shù)的基礎(chǔ)上,深入分析了HITS算法的優(yōu)缺點(diǎn),并將HITS與經(jīng)典的PageRank算法進(jìn)行了比較,通過對(duì)HITS主要缺點(diǎn)主題漂移的分析研究,提出了一種新的改進(jìn)算法,充分解決了主題漂移問題。HITS只靠頁面的入度和出度排序文檔,在一些情況下會(huì)出現(xiàn)問題即算法中需要對(duì)初次搜集的頁面集root集擴(kuò)展成base集,擴(kuò)展過程中可能會(huì)包
3、含大量的主題無關(guān)的頁面,如果這些頁面之間鏈接緊密的話,主題漂移就發(fā)生了,以致使HITS最終所提取到的權(quán)威頁面并不是用戶所期望的。針對(duì)這一問題,本文提出了一種新的改進(jìn)算法MCHITS,此方法合理利用最大流算法對(duì)HITS進(jìn)行改進(jìn)。由于改進(jìn)算法涉及到了最大流問題方面的內(nèi)容,本文也對(duì)社區(qū)發(fā)現(xiàn)中基于最大流的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及標(biāo)號(hào)算法進(jìn)行了討論。 最后本文對(duì)改進(jìn)后的HITS算法與傳統(tǒng)HITS算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較:通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲搜集數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)集后
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