數(shù)據(jù)融合若干算法的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)融合作為一種數(shù)據(jù)處理方法,其基本思想是綜合利用系統(tǒng)各個方面的數(shù)據(jù),最大限度地抽取有關(guān)對象或環(huán)境的有效信息,以達到更準(zhǔn)確、更全面地認識觀測對象或環(huán)境的目的。近年來,數(shù)據(jù)融合(信息融合)在軍事和民用領(lǐng)域都引起了強烈的關(guān)注并得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)融合是對多源信息進行處理的理論和方法,可以把不同時間和空間的數(shù)據(jù)進行綜合處理,從而得到對現(xiàn)實環(huán)境更精確的描述,從本質(zhì)上說就是一個算法問題。因此,對數(shù)據(jù)融合算法的研究便具有十分重要的意義。本文在深入

2、研究和探討國內(nèi)外的理論成果基礎(chǔ)之上,主要做了以下幾個方面的工作:首先介紹了數(shù)據(jù)融合的概念、基本原理、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、處理過程和關(guān)鍵技術(shù),數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用領(lǐng)域;其次具體研究了貝葉斯理論、D-S證據(jù)理論這兩種不確定推理的方法,并總結(jié)研究了D-S證據(jù)合成規(guī)則的各種改進方法;再次系統(tǒng)的介紹了粗糙集理論,與D-S證據(jù)理論和模糊集理論作了對比分析,并將粗糙集理論和方法應(yīng)用在仿真當(dāng)中;然后對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計、建立、和訓(xùn)練做了深入的討論,討論了基于