視頻對象分割系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、視頻對象分割是MPEG-4基于內(nèi)容的編碼系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,此外,它在基于內(nèi)容的檢索、對象識別、對象跟蹤、視頻電話、視頻購物、視頻監(jiān)控、電視特技制作和交互式操作的多媒體中也有重要的應用。不僅如此,許多機器視覺問題都要借助視頻對象分割技術(shù)才能完成。因此,視頻對象分割技術(shù)具有重要的研究意義和應用價值,它是當前多媒體技術(shù)研究中的熱點和難點之一。
　　本文以廣東科技中心“掃描墻”項目為背景展開,通過查閱相關(guān)領(lǐng)域的一些原始文獻,對各種視頻

2、對象分割算法進行了歸類分析,從分割精度、計算復雜度和應用限定條件這幾方面來分析算法的優(yōu)劣。在此基礎(chǔ)上,確定了適合本項目的視頻對象分割方案,并對分割方案中的主要算法進行研究和分析。使用了一種自適應背景提取的方法,有效的減少了外界光照條件等的變化對背景圖像的影響,通過基于變化檢測分割技術(shù)提取初始對象模板,然后通過形態(tài)濾波去除模板椒鹽噪聲,結(jié)合連通區(qū)域檢測算法消除目標對象內(nèi)部的空洞,完成視頻對象的分割。
　　本論文完成了廣東科技中心“掃

3、描墻”項目系統(tǒng)的設計與實現(xiàn),本項目的實時視頻系統(tǒng)采用了較為成熟的DirectShow框架,通過攝像頭實時采集視頻數(shù)據(jù),并經(jīng)由采集卡傳送給主控電腦,然后在主控電腦中通過軟件引入視頻數(shù)據(jù)流,結(jié)合以上視頻對象分割算法完成對視頻數(shù)據(jù)的處理。
　　通過搭建軟硬件系統(tǒng)平臺實時測試,實驗結(jié)果表明,本文中的算法能精確分割出視頻運動對象,并且算法復雜度較低,實時性較好,無需人工干預,適合實時性場合應用,同時也說明本文的研究工作在理論和實際應用中具有