基于內(nèi)容的圖像檢索通用技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、本論文針對Internet上日益增長的多媒體信息檢索應(yīng)用需求,以及目前國內(nèi)外現(xiàn)有的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)在通用性設(shè)計及系統(tǒng)性能優(yōu)化等方面的局限性,系統(tǒng)而深入地探討了基于內(nèi)容的圖像檢索通用技術(shù)中若干重要問題,提出了一套完整的解決方案,著重于新的圖像特征描述方法,特征提取、匹配與索引方法,相似性度量與快速檢索算法等方面的研究,構(gòu)建了一個基于內(nèi)容的圖像檢索通用模型,通過在本地圖像庫和Internet上試驗,驗證了方案的合理性.本文的主要創(chuàng)新在

2、于:【1】提出了一種基于小波和相對矩的形狀特征提取與匹配方法,與同類方法相比,更符合人的視覺特性.【2】提出了一個基于貝葉斯分類的人機交互相關(guān)反饋圖像檢索通用模型,便于各種不同檢索算法的移植及檢索功能的擴展,有較強的通用性.【3】提出了兩種Internet上基于內(nèi)容的圖像搜索技術(shù)的實現(xiàn)方法.實驗表明,方法合理,切實可行.【4】提出了幾種系統(tǒng)性能優(yōu)化的措施.其中,提出的基于嵌入DSP方式的硬件系統(tǒng)優(yōu)化方法,提高了系統(tǒng)運行效率.【5】提出了