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文檔簡介
1、通過USLE模型計算黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕模數(shù),并基于GIS建立相應(yīng)的柵格空間數(shù)據(jù)庫,以其為核心,作為邏輯回歸模型和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立和驗證的基礎(chǔ)和依據(jù)。分別建立黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕邏輯回歸和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報模型,經(jīng)驗證,邏輯回歸模型判別目標土地是否發(fā)生土壤侵蝕的優(yōu)勢明顯,未發(fā)生土壤侵蝕的預(yù)測正確率為77.4%,發(fā)生土壤侵蝕的預(yù)測正確率為97.9%,總預(yù)測正確率為94.9%,利用土壤類型、土地利用和遙感資料即可實
2、現(xiàn)模型預(yù)報;徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型估計土壤侵蝕模數(shù)的能力較強,模擬結(jié)果的相對誤差和平方和誤差分別為0.612%和13.292,盡管還存在過高或過低的錯估現(xiàn)象,但預(yù)測結(jié)果總體上達到了模型預(yù)測精度的要求,在對已建立的降雨、遙感和土壤普查等空間信息數(shù)據(jù)庫進行相關(guān)信息讀取后,可實現(xiàn)土壤侵蝕模數(shù)的預(yù)測。構(gòu)建集邏輯回歸模型和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)勢和特點于一體的信息綜合模型——邏輯—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過驗證分析,邏輯—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果的相對誤差
3、和平方和誤差比徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果分別降低了0.157%和2.601,模擬結(jié)果的精度有所提高;在擬合程度上,決定系數(shù)R2為0.82,明顯優(yōu)于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模,對土壤侵蝕模數(shù)的過高和過低估計現(xiàn)象仍然存在,但隨著土壤侵蝕模數(shù)的增大錯估現(xiàn)象呈逐漸減少趨勢;通過ROC曲線的判別,表明兩模型均具有評價價值,邏輯—徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的線型更凸向左上角,優(yōu)勢更明顯,且AUC值更大,模型判斷的準確性更高。綜合認為,在不經(jīng)傳統(tǒng)計算模
4、型計算土壤侵蝕模數(shù)的情況下,通過邏輯—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬能夠估計出滿足要求的土壤侵蝕模數(shù)。
通過對現(xiàn)行兩種土壤侵蝕強度分級標準的對比分析,確定適合于黑龍江省拉林河流域的土壤侵蝕強度分級標準。利用空間和趨勢分析方法,分析了黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕空間分布特征。黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕類型全部為水力侵蝕,土壤侵蝕面積占總面積的94%,強烈、輕度和中度水力侵蝕為主要的侵蝕強度類型,其中強烈水力侵蝕主要分布于西部的洪積臺地,輕度水力
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