基于風(fēng)粉參數(shù)和火焰信息的爐膛燃燒診斷與優(yōu)化.pdf

1、電站鍋爐燃燒的基本要求是在爐膛中建立和保持穩(wěn)定的燃燒火焰。燃燒不穩(wěn)定，不僅會降低鍋爐熱效率，產(chǎn)生污染物，而且在極度惡化情況下會引起鍋爐爐膛滅火，如處理不當(dāng)就會誘發(fā)爐膛爆燃，造成更為嚴(yán)重的爆炸事故。因此，對爐膛燃燒狀態(tài)進(jìn)行實時、有效的診斷，并對其進(jìn)行優(yōu)化來指導(dǎo)操作運行，確保鍋爐安全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運行是具有重要意義的研究課題。 本文主要研究內(nèi)容如下： 1、闡述了論文選題背景，總結(jié)了國內(nèi)外爐膛燃燒診斷與優(yōu)化的研究發(fā)展現(xiàn)狀，并對各種燃

2、燒診斷及優(yōu)化算法進(jìn)行比較，為論文后續(xù)章節(jié)的研究奠定了基礎(chǔ)。 2、對實驗室自行開發(fā)的火焰檢測系統(tǒng)和風(fēng)粉監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行了進(jìn)一步完善和系統(tǒng)集成。詳細(xì)介紹了這兩個系統(tǒng)的軟硬件組成、實現(xiàn)功能和相互通訊，以及基于這兩個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理。為診斷和優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)源。 3、在煤粉燃燒過程及機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，研究了影響燃燒的各種因素，綜合風(fēng)粉參數(shù)和火焰圖像信息，對典型火焰燃燒狀態(tài)進(jìn)行了序列分類，并運用支持向量機(jī)理論，建立了爐膛燃燒狀態(tài)的診

3、斷模型。結(jié)果表明：同時采用風(fēng)粉參數(shù)與火焰信息所建立模型有更高的準(zhǔn)確性、更好的泛化能力。 4、在分析基本PSO算法的基礎(chǔ)上研究了一種改進(jìn)的PSO算法，將混沌算法的思想引入到微粒群算法中，發(fā)揮了混沌算法所具有的較強跳出局部最優(yōu)解的能力，并結(jié)合了微粒群優(yōu)化算法具有的全局尋優(yōu)能力，以及計算速度快，實現(xiàn)簡單的優(yōu)點，利用改進(jìn)的PSO算法建立優(yōu)化模型，對主要風(fēng)粉參數(shù)進(jìn)行運算、分析、優(yōu)化，得到燃燒狀態(tài)的最優(yōu)參數(shù)，以指導(dǎo)運行人員的操作，從而實現(xiàn)對