已閱讀1頁(yè)，還剩61頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文針對(duì)Apriori算法的不足，在分析大量的國(guó)內(nèi)外關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新型的多支持度和多置信度關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法-平均域值關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法(MT-Apriori：MeanThresholdApriori)。此算法應(yīng)用Apriori算法的基本思想，采用平均支持度和平均置信度閾值進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，即首先采用平均支持度閾值進(jìn)行頻繁項(xiàng)集的發(fā)現(xiàn)，然后，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的頻繁項(xiàng)集和平均置信度閾值進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，這樣不僅可以避免Apr
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于時(shí)間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘在證券中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則在股票時(shí)間序列上的應(yīng)用.pdf
- 基于股票時(shí)間序列數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 時(shí)間序列時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則在電力負(fù)荷變化規(guī)律挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于滑動(dòng)窗口的多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 多元時(shí)間序列流動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于時(shí)間序列聚類的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則在化妝品專利中草藥成分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
- 時(shí)間序列的聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究及應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則及應(yīng)用的研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用.pdf
- XML及關(guān)聯(lián)規(guī)則在Web日志挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 時(shí)間序列的符號(hào)化及時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的改進(jìn)與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論