語(yǔ)義網(wǎng)Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的Web服務(wù)急劇增多，如何高效地發(fā)現(xiàn)并獲得所需要功能的服務(wù)變得越來(lái)越重要。服務(wù)匹配是通過(guò)對(duì)用戶請(qǐng)求服務(wù)和服務(wù)提供者服務(wù)進(jìn)行比較得出匹配度來(lái)作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)關(guān)鍵參考依據(jù)，是服務(wù)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。 目前傳統(tǒng)Web服務(wù)匹配存在的一個(gè)主要問(wèn)題：服務(wù)匹配方法是基于關(guān)鍵詞的匹配，缺乏足夠的語(yǔ)義信息，這種匹配方式的查全率和查準(zhǔn)率都是不高的也不能實(shí)現(xiàn)服務(wù)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。語(yǔ)義Web服務(wù)就是這一問(wèn)題的解決方案：

2、即為Web服務(wù)描述提供豐富且規(guī)范化的語(yǔ)義信息，采用語(yǔ)義服務(wù)匹配算法對(duì)語(yǔ)義描述進(jìn)行匹配，使計(jì)算機(jī)真正參與到服務(wù)的發(fā)現(xiàn)過(guò)程中，從而使服務(wù)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)成為可能。在語(yǔ)義Web服務(wù)的匹配方面，主要針對(duì)服務(wù)的輸入輸出(IO)和前提效果(PE)進(jìn)行匹配。 本文通過(guò)分析已有的兩種語(yǔ)義匹配方式——基于推理的匹配方式和基于相似度計(jì)算的匹配方式，提出一種將兩者結(jié)合來(lái)計(jì)算語(yǔ)義Web服務(wù)IO匹配度的匹配策略。首先分析用戶請(qǐng)求的類別，決定是否采用基于推理的方

3、式。如果使用則先用基于推理的匹配方式，得出匹配等級(jí)，然后根據(jù)匹配的等級(jí)決定是否采用相似度計(jì)算。這樣就可以結(jié)合基于推理方式的高效性和基于相似度計(jì)算的精確性。 本文還對(duì)Resnik相似度算法進(jìn)行分析，提出并證明算法的不足之處，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，并將改進(jìn)后的算法應(yīng)用在這一新的IO匹配策略中。 接著本文對(duì)語(yǔ)義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型進(jìn)行研究，提出了一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)注冊(cè)和查找的服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型。模型對(duì)UDDI注冊(cè)中心進(jìn)行擴(kuò)展，通過(guò)對(duì)注冊(cè)中心添