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1、本文在對(duì)組織知識(shí)的構(gòu)成進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的若干方法和技術(shù),對(duì)組織知識(shí)的結(jié)構(gòu)建模和存量建模等問(wèn)題進(jìn)行了研究,并針對(duì)組織知識(shí)管理中的若干問(wèn)題,對(duì)模型的應(yīng)用進(jìn)行了探討。主要研究?jī)?nèi)容及成果如下: 1、組織知識(shí)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)表示模型及建模方法。 在對(duì)組織知識(shí)構(gòu)成進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,并結(jié)合組織知識(shí)的存儲(chǔ)情況,提出了組織知識(shí)的K-K網(wǎng)絡(luò)模型和KSN(知識(shí)超網(wǎng)絡(luò))模型。其中,K-K網(wǎng)絡(luò)模型可以描述組織知識(shí)的結(jié)構(gòu)和構(gòu)成,也可以用
2、于表示組織的領(lǐng)域知識(shí)、組織成員的個(gè)人知識(shí)等;KSN模型將組織知識(shí)及其存儲(chǔ)載體集成在一起,在描述組織知識(shí)結(jié)構(gòu)的同時(shí),可同時(shí)反映組織知識(shí)的存儲(chǔ)分布情況。利用K-K網(wǎng)絡(luò)模型和KSN模型,可較全面的反映組織知識(shí)的結(jié)構(gòu)、構(gòu)成及分布情況,并可用圖形等形式表示出來(lái),因而具有直觀、簡(jiǎn)便等特點(diǎn)。在論文中,還對(duì)K-K網(wǎng)絡(luò)和KSN網(wǎng)絡(luò)的建模方法進(jìn)行了探討。為解決大批量文檔的K-K網(wǎng)絡(luò)建模問(wèn)題,文中提出了基于詞形關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的文本知識(shí)網(wǎng)絡(luò)建模方法,該方法可以通過(guò)計(jì)
3、算機(jī)輔助建立K-K網(wǎng)絡(luò)模型。 2、組織知識(shí)存量的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)表示模型 在K-K網(wǎng)絡(luò)模型及KSN模型基礎(chǔ)上,提出了組織知識(shí)存量表示的WKN(加權(quán)知識(shí)網(wǎng)絡(luò))模型及WKSN(加權(quán)知識(shí)超網(wǎng)絡(luò))模型。其中,WKN模型既可以表示個(gè)人知識(shí)存量,也可以表示組織知識(shí)存量。在個(gè)人WKN模型中,節(jié)點(diǎn)權(quán)重反映了個(gè)人對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度,用以表示個(gè)人知識(shí)存量;在組織WKN模型中,知識(shí)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重分為兩類:生命載體存量權(quán)重值和物質(zhì)載體存量權(quán)重值,分別用以表
4、示組織知識(shí)在人腦中和各類物質(zhì)載體中的存量;在WKSN模型中,除了知識(shí)節(jié)點(diǎn)具有權(quán)重以表示組織知識(shí)存量外,在知識(shí)節(jié)點(diǎn)與各存儲(chǔ)載體節(jié)點(diǎn)之間的邊也具有權(quán)重,用以表示組織知識(shí)點(diǎn)在各存儲(chǔ)載體中的存量。利用WKN和WKSN模型,可表示組織知識(shí)的存量構(gòu)成及分布情況,為組織知識(shí)的定量分析和管理奠定基礎(chǔ)。 3、基于WKN模型的個(gè)人及群體知識(shí)結(jié)構(gòu)分析方法 在WKN模型基礎(chǔ)上,對(duì)個(gè)人及群體知識(shí)結(jié)構(gòu)的分析方法進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括:個(gè)人及群體領(lǐng)
5、域知識(shí)表示方法;個(gè)人及群體領(lǐng)域知識(shí)的廣度、深度分析方法;交叉領(lǐng)域知識(shí)分析方法。上述方法,可初步實(shí)現(xiàn)個(gè)人及群體知識(shí)結(jié)構(gòu)的定量化表示和分析。 4、基于WKSN模型的組織人才流失問(wèn)題分析及評(píng)價(jià)方法 在WKSN模型基礎(chǔ)上,對(duì)由于人才流失而導(dǎo)致的組織知識(shí)安全問(wèn)題進(jìn)行了研究?;舅悸肥?,首先將組織成員知識(shí)表示為一個(gè)WKSN模型,然后通過(guò)分析WKSN網(wǎng)絡(luò)的魯棒性來(lái)分析由于人才流失導(dǎo)致的組織知識(shí)安全問(wèn)題。在進(jìn)行WKSN網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析時(shí),
6、綜合考慮了知識(shí)和知識(shí)主體兩種類型的節(jié)點(diǎn)及其之間的相互關(guān)系。在節(jié)點(diǎn)移除時(shí),提出了一種關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)移除的方法來(lái)研究WKSN網(wǎng)絡(luò)的魯棒性,并在此基礎(chǔ)上,提出了評(píng)價(jià)人才流失問(wèn)題的若干指標(biāo),如專有知識(shí)率、專有知識(shí)加權(quán)比率、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)抗毀性、核心領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)抗毀性等指標(biāo)。根據(jù)這些指標(biāo)可以對(duì)組織的人才流失問(wèn)題進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),例如可應(yīng)用于組織知識(shí)資源的抗毀性評(píng)估、發(fā)現(xiàn)易流失知識(shí)以及評(píng)價(jià)組織成員的知識(shí)重要性等方面。 5、基于WKSN模型的組織知識(shí)定位方
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