基于CBERS02B和SAR的喀斯特地區(qū)土地利用景觀格局研究——以畢節(jié)市為例.pdf

1、貴州大部分地區(qū)屬典型的巖溶環(huán)境，環(huán)境容量小，生態(tài)環(huán)境脆弱。為了能更好地研究喀斯特地區(qū)生態(tài)環(huán)境，本文以畢節(jié)地區(qū)的畢節(jié)市為典型樣區(qū)，首次選用CBERS02B和SAR數(shù)據(jù)的配合，探討兩類型遙感影像在喀斯特山區(qū)圖像處理上的技術(shù)實(shí)用性以及土地利用較理想的分類方法。 在遙感影像的處理技術(shù)上，本研究對(duì)SAR和CBERS02B分別采用了斑點(diǎn)噪聲壓縮、邊緣增強(qiáng)、Wallis自適應(yīng)濾波以及直方圖均衡化和去霾處理。在SAR的處理中發(fā)現(xiàn)均值濾波和Lee

2、濾波壓縮斑點(diǎn)噪聲的效果較好，Robinson3—level模型和Prewitt Gradient模型較大程度地增強(qiáng)了地物的邊緣效果，Wallis自適應(yīng)濾波在不同的窗口大小下對(duì)影像的增強(qiáng)效果明顯不一樣，窗口越大，亮度信息越集中；在對(duì)CBERS02B圖像的處理上，直方圖均衡化較好地增強(qiáng)了影像的總體亮度，經(jīng)過(guò)低頻模糊度和高頻模糊度處理之后增強(qiáng)了交通用地的紋理信息。而SAR和CBERS02B的融合方法主成份中的直方圖匹配法顯示了較好的效果，而且

3、還較好地去除了原多光譜的云層信息。 利用監(jiān)督分類對(duì)CBERS02B進(jìn)行土地利用的分類，并在此基礎(chǔ)上，輔以雷達(dá)單波段的紋理分類，對(duì)前后分類精度進(jìn)行比較；最后對(duì)研究區(qū)和在不同巖組背景下的土地利用成果數(shù)據(jù)進(jìn)行景觀格局研究。通過(guò)不斷地試驗(yàn)及比較，最終得出以下結(jié)論： (1)在CBERS02B影像純光譜分類的基礎(chǔ)上，輔以雷達(dá)單波段的紋理分類，在一定程度上提高了研究區(qū)土地利用的分類精度。 (2)在整個(gè)研究區(qū)中，水域的分維值最大

4、，裸巖石礫地的分維值最小，顯示了人類活動(dòng)對(duì)裸巖石礫地的干擾強(qiáng)度較大；整個(gè)研究區(qū)域顯示了相對(duì)豐富度和破碎度較低，均勻度較小，異質(zhì)性較大以及較高的優(yōu)勢(shì)度，其中以耕地、林地占主導(dǎo)地位。 (3)不論是在喀斯特區(qū)域、半喀斯特區(qū)域還是非喀斯特區(qū)域，均以林地和耕地占主導(dǎo)地位，且園地較其他地類斑塊都較破碎；草地、園地和水域在喀斯特較為破碎；人為景觀中的耕地和建設(shè)用地在半喀斯特最為破碎；自然景觀中的林地則在非喀斯特整體性較好。裸巖石礫地在喀斯特的