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文檔簡介
1、自從1961年Lorenz在研究大氣運動時發(fā)現(xiàn)初始條件的微小變化將導(dǎo)致結(jié)果完全不同的現(xiàn)象之后,非線性系統(tǒng)的研究引起了世界各國的學(xué)者和研究人員。探索和研究非線性系統(tǒng)共同規(guī)律的學(xué)科就形成了所謂的非線性科學(xué)。 非線性科學(xué)研究發(fā)現(xiàn):在自然科學(xué)中各個不同的領(lǐng)域中的非線性系統(tǒng)都有一些共同的規(guī)律,這就是對初始條件的敏感性、分維性、非周期性、非疊加性、貌似無序?qū)崉t有序、長期行為的不可預(yù)測性。 與其他工程領(lǐng)域相同,作為機械工程學(xué)科重要分支
2、的機構(gòu)學(xué)在過去百余年的發(fā)展歷程中一直是在“與非線性問題拼搏”。今天,在以混沌為核心非線性科學(xué)的大學(xué)科背景下,重新來審視機構(gòu)設(shè)計問題,將會有新的發(fā)現(xiàn)、新的理解,也會提出新的方法。這就是本文研究的主要出發(fā)點。 牛頓迭代法是一種在機構(gòu)學(xué)中廣泛應(yīng)用的一種方法,牛頓迭代實質(zhì)是一種非線性動力系統(tǒng),其中也存在有混沌現(xiàn)象。如果確定出混沌區(qū)將可以很容易地求出方程的所有解。本文對混沌區(qū)的確定方法進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)對于一元4階代數(shù)方程有四個混沌區(qū),而對
3、于多元代數(shù)方程在其Jacobian矩陣為奇異點的附近存在混沌區(qū),混沌區(qū)與代數(shù)方程的零點、一階導(dǎo)數(shù)以及二階導(dǎo)數(shù)的特征值有密切的關(guān)系?;谶@些發(fā)現(xiàn)可以有多種方法確定混沌區(qū)。利用這些發(fā)現(xiàn),成功地求出了平面Burmester問題的全部解。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是處理非線性問題的有效工具,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)一些無法用數(shù)學(xué)公式解析表示的復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系。對連桿的運動映像曲線進(jìn)行Fourier變換,便可以確定曲線的Fourier描述,F(xiàn)ourier描
4、述與機構(gòu)的運動參數(shù)之間就存在著一種無法用數(shù)學(xué)公式解析表示的復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以建立兩者之間的映射關(guān)系。有了這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就可以根據(jù)設(shè)計要求的連桿運動確定出機構(gòu)的運動參數(shù)。基于這樣的思想,提出了實現(xiàn)連桿運動的機構(gòu)設(shè)計的新方法。這種方法特別適用于當(dāng)設(shè)計要求的連桿位置數(shù)大于機構(gòu)能夠精確實現(xiàn)的連桿位置數(shù)或?qū)崿F(xiàn)整個機構(gòu)運動循環(huán)連桿位置的機構(gòu)設(shè)計問題。本文還對BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計及相關(guān)問題進(jìn)行了研究,尤其是對激活函數(shù)Sigmoid的增
5、益參數(shù)λ的變化所引起的在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中權(quán)值的變化情況進(jìn)行了研究。研究表明:學(xué)習(xí)訓(xùn)練中權(quán)值的變化也是非常復(fù)雜的非線性動力系統(tǒng),增益參數(shù)λ取不同的值,權(quán)值的學(xué)習(xí)訓(xùn)練可能是收斂的、也可能是周期振蕩的,還有可能是準(zhǔn)周期的或混沌的。 現(xiàn)代機構(gòu)設(shè)計中包括了運動設(shè)計、動力設(shè)計和控制設(shè)計等諸多方面,同時,各個方面的設(shè)計又都是非線性的。傳統(tǒng)的設(shè)計策略是串行設(shè)計,近幾年出現(xiàn)了并行設(shè)計。非線性系統(tǒng)的非疊加性決定了采用不同的設(shè)計策略將會得到不同的設(shè)
6、計結(jié)果。那么,對于一個連桿機構(gòu),不同的設(shè)計策略所產(chǎn)生的結(jié)果到底有哪些差別呢?這個問題目前還沒有明確的答案。本文分析了機構(gòu)的運動設(shè)計、動力設(shè)計和控制設(shè)計之間的耦合關(guān)系,建立了混合驅(qū)動平面五桿機構(gòu)串行設(shè)計和并行設(shè)計的數(shù)學(xué)模型,并利用微分進(jìn)化算法對模型進(jìn)行了求解。結(jié)果表明:傳統(tǒng)的串行設(shè)計策略可以以較高的精度實現(xiàn)機構(gòu)的運動,但機構(gòu)的控制設(shè)計比較困難,而且控制效果也不理想;并行設(shè)計能夠使運動控制效果得到比較大的改善,但是,機構(gòu)的運動精度將有所降低
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