基于SVD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒數(shù)字水印算法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展極大地方便了人們從網(wǎng)絡(luò)上獲取多媒體數(shù)據(jù)，同時(shí)也給版權(quán)保護(hù)這一問(wèn)題提出了新的挑戰(zhàn)。數(shù)字水印技術(shù)作為一種新的有效數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的技術(shù)手段，是目前國(guó)際上信息隱藏領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)重要分支。數(shù)字水印技術(shù)就是將數(shù)字、序列號(hào)、文字、圖像標(biāo)志等版權(quán)信息嵌入到多媒體數(shù)據(jù)中的一種技術(shù)，用來(lái)跟蹤多媒體數(shù)據(jù)的發(fā)布與使用。數(shù)字水印的特殊應(yīng)用要求嵌入的水印信息不僅具有透明性，而且具有強(qiáng)魯棒性能夠抵抗各種類型的攻擊操作。 本文首先綜述了數(shù)字水印

2、技術(shù)的基本概念和原理，并且針對(duì)不同的信息隱藏方法，對(duì)現(xiàn)有的數(shù)字圖像水印算法進(jìn)行了總結(jié)和比較。根據(jù)目前算法的一些不足，提出了一種新的基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水印算法。該算法首先對(duì)圖像進(jìn)行8x8的分塊，然后對(duì)所有塊進(jìn)行奇異值分解。利用本文提出的結(jié)合奇異值(SingularValue)和方差(Variance)特征處理宿主圖像的新方法，計(jì)算每個(gè)分塊的活動(dòng)因子，通過(guò)比較活動(dòng)因子的值來(lái)保證水印嵌入的透明性和嵌入強(qiáng)度的可控性。奇異值分解的性質(zhì)使得

3、本文算法獲得更高的魯棒性。依據(jù)提出的算法，我們?cè)谟?jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，重點(diǎn)針對(duì)水印的隱蔽性、魯棒性和安全性三個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行了水印嵌入、提取和篡改后的水印的檢測(cè)、提取、恢復(fù)測(cè)試。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明，這種新的水印算法是可行的，在保證水印嵌入容量的同時(shí)，它能夠很好地保持圖像的質(zhì)量，對(duì)壓縮、剪切和椒鹽噪聲等攻擊都有非常好的魯棒性。 本文提出的圖像數(shù)字水印算法的研究成果，將人們對(duì)奇異值分解的研究進(jìn)一步深入，也顯著提高了水印算法的抗攻擊能力。同