MRI腦部醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究.pdf

1、大腦是人體的一個重要器官，又是一個結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的組織，腦部圖像的分割也成為醫(yī)學(xué)圖像處理中的一個重要的研究方面。目前提出的分割算法雖然很多，但都有一定的局限性。本文針對MRI腦部醫(yī)學(xué)圖像的分割進行了研究。
　　由于磁共振成像在實際采集圖像時會產(chǎn)生噪聲，需要先對圖像進行預(yù)處理。噪聲的種類很多，其性質(zhì)也有許多區(qū)別。常用的濾波方法在去噪的同時也會將原有圖像的邊緣模糊。本文針對這一缺陷，對基于各向異性平滑擴展的方法進行改進，能在去噪的同時保

2、持良好的邊緣。
　　根據(jù)MRI圖像本身的成像特點和大腦組成部分的特有結(jié)構(gòu)，論文分別研究了基于邊界和基于區(qū)域的MRI大腦圖像分割方法?，F(xiàn)有的分割方法中，分割效果較好的分割算法往往較復(fù)雜，不容易實現(xiàn)或運行時間較長，很難實際用于對大量圖像的分割。而算法簡單，易于實現(xiàn)的往往分割效果又不盡人意。針對這一現(xiàn)象本文中給出一種自動多閾值分割方法，通過直接對圖像的灰度直方圖曲線進行分析，判斷極小值所在的灰度級，再對所有極小值點進行相應(yīng)的分類合并來最