神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的方法研究.pdf

1、隨著電子工業(yè)的迅速發(fā)展，模擬電路故障診斷技術(shù)的重要性越來越明顯，它對于電子設(shè)備或系統(tǒng)的正常運行和可靠性設(shè)計均具有重要的意義。傳統(tǒng)的模擬電路故障診斷的方法也有很多種，但是它們一般都是用于診斷開路、短路這種硬故障，難以發(fā)現(xiàn)在電路中的各個元器件存在類似器件缺陷或緩慢失效之類的軟故障，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法可以很好地解決這些問題。 由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有處理復(fù)雜多模式及進(jìn)行聯(lián)想、推測和記憶功能，因而特別適合故障診斷系統(tǒng)。將神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)用于模擬電路故障診斷是發(fā)展趨勢。 本文首先綜述了模擬電路故障診斷的發(fā)展、現(xiàn)狀以及存在的問題，介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)機(jī)制，以及多種改進(jìn)的BP算法進(jìn)行了分析和研究。為了進(jìn)一步提高收斂速度，避免單純使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小的缺點，本文提出了一種基于李亞普諾夫穩(wěn)定性理論的BP算法，經(jīng)驗證能有效地解決這一問題。 本文研究了提取有效采樣點、基于多分辨分析和小波包分析的故障特征提取方法，選取了一個典型濾波器電路，分別通