指紋識(shí)別預(yù)處理算法研究及其硬件實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，生物識(shí)別技術(shù)得到廣泛的關(guān)注，被認(rèn)為是自動(dòng)身份識(shí)別的有效方法。其中指紋識(shí)別技術(shù)是目前最成熟的生物識(shí)別技術(shù)，由于指紋識(shí)別技術(shù)具有唯一性和穩(wěn)定性的特點(diǎn)，目前已廣泛應(yīng)用于考勤、銀行密碼、公安系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域。
　　本文主要完成指紋圖像的預(yù)處理算法及其硬件實(shí)現(xiàn)，預(yù)處理算法主要包括以下七部分：指紋圖像規(guī)格化，指紋圖像方向，指紋圖像頻率場(chǎng)，區(qū)域掩碼劃定，Gabor濾波，二值化和細(xì)化。
　　在對(duì)圖像進(jìn)行分割時(shí)，分析了傳統(tǒng)的圖像分割方法

2、，提出了改進(jìn)的三級(jí)分割方法。該方法有效地判斷出第一類模糊區(qū)與背景區(qū)，同時(shí)基本能辨別出模糊區(qū)與前景區(qū)。在濾波增強(qiáng)時(shí)，采用了Gabor算法。通過閾值動(dòng)態(tài)自適應(yīng)方法將指紋圖像進(jìn)行二值化處理。分析了兩種細(xì)化算法：快速細(xì)化算法，改進(jìn)的OPTA算法，并在此基礎(chǔ)上提出一種快速高效的指紋細(xì)化算法。設(shè)計(jì)了個(gè)算法的軟件模型，并完成了基于C語(yǔ)言的浮點(diǎn)和定點(diǎn)的指紋識(shí)別系統(tǒng)模型。
　　基于預(yù)處理算法軟件模型，進(jìn)行各模塊的硬件設(shè)計(jì)，并進(jìn)行了功能仿真和電路綜合