2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著技術(shù)的日新月異,各種新思想在搜索引擎領(lǐng)域不斷的提出。由于搜索引擎所需要處理數(shù)據(jù)量極大且這些數(shù)據(jù)更新速度極快,傳統(tǒng)的串行計(jì)算已不能滿(mǎn)足搜索引擎中的計(jì)算需要,因此大規(guī)模搜索引擎中無(wú)一例外的采用了并行的方式。而在這種前提下并行編程的高難度,成了新思想應(yīng)用到實(shí)際中的主要障礙,為此Google提出了一種MapReduce的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
  本課題研究的目的在于實(shí)現(xiàn)了一種通用的并行架構(gòu)模型——MapReduce模型,使得開(kāi)發(fā)人員在

2、開(kāi)發(fā)新的并行程序時(shí)可以脫離繁瑣的并行編程,降低其復(fù)雜度,提高新思想應(yīng)用的速度,并在MapReduce模型的基礎(chǔ)上加以擴(kuò)展。
  本課題對(duì)搜索引擎中所需要的并行計(jì)算進(jìn)行了分析,并在分析傳統(tǒng)并行算法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)并擴(kuò)展了MapReduce框架。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
  (1)分析搜索引擎中并行運(yùn)算,根據(jù)其特點(diǎn)得到需求。
  (2)分析傳統(tǒng)并行算法,結(jié)合其特點(diǎn)分析MapReduce思想,并根據(jù)其思想設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于C++的M

3、apReduce系統(tǒng)
  (3)在網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的模糊去重算法應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)MapReduce架構(gòu)在Mapper結(jié)果的歸并過(guò)程調(diào)度上的不足,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的解決方案,在原有的MapReduce框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展。
  (4)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用,分析MapReduce實(shí)際效率。
  通過(guò)大規(guī)模試驗(yàn),最終我們發(fā)現(xiàn):在實(shí)際應(yīng)用中隨著MapReduce框架的引入,用戶(hù)所編寫(xiě)并行程序的代碼量大幅度降低,在一些應(yīng)用中用戶(hù)所需要編寫(xiě)的代碼量由

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