無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于內(nèi)容的路由算法研究.pdf

1、普遍網(wǎng)絡(luò)化孕育出的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種全新的信息獲取和處理技術(shù)，它在諸如軍事、環(huán)境監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)、健康護(hù)理、智能家居、城市交通以及空間探索等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。用電池供電的微型傳感器節(jié)點(diǎn)的資源有限成了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)用化的瓶頸。因此提高傳感器節(jié)點(diǎn)的能量有效性是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)。一個(gè)具有自組織、可擴(kuò)展性和魯棒性的良好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠提高路由協(xié)議和MAC協(xié)議的效率，為數(shù)據(jù)融合、時(shí)間同步和目標(biāo)定位等很多方面奠定基礎(chǔ)，有利于節(jié)省節(jié)點(diǎn)能量來延

2、長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間；節(jié)能高效的路由算法同樣可以提高傳感器節(jié)點(diǎn)的能量有效性，延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。本文提出的DAEB算法，采用了動(dòng)態(tài)的路由結(jié)構(gòu)，在網(wǎng)絡(luò)靈活性，數(shù)據(jù)查詢的準(zhǔn)確性，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間等方面都有明顯的改進(jìn)。主要內(nèi)容如下： (1)根據(jù)用戶的不同查詢內(nèi)容和要求的不同精度，組織不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在滿足用戶要求的前提下最大程度降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗。提高了網(wǎng)絡(luò)的靈活性，延長(zhǎng)了傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。 (2)在數(shù)據(jù)采集的過程中，充

3、分利用了區(qū)域邊界外的一部分節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)，來修正查詢區(qū)域內(nèi)靠近邊界的節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)值，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。 (3)在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)了融合，避免了瓶頸節(jié)點(diǎn)因傳輸大量的數(shù)據(jù)消耗過多的能量而導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)因能量不平衡而不能正常工作，進(jìn)一步降低了網(wǎng)絡(luò)的能量消耗。 (4)在收集數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)的時(shí)采用了采集權(quán)重和傳輸權(quán)重。根據(jù)用戶對(duì)數(shù)據(jù)處理的不同要求，例如求數(shù)據(jù)的平均值，最大值，最小值等要求，得出不同的數(shù)據(jù)融合公式。使得查詢