數(shù)控刀具壽命智能化管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、在高速切削加工中，刀具壽命是一個(gè)重要的參數(shù)，它直接影響到刀具需求計(jì)劃制定、刀具成本核算以及切削參數(shù)制定，從而影響到生產(chǎn)效率和加工成本。由于刀具壽命影響因素很多，如果采用傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行刀具壽命計(jì)算，不僅計(jì)算過程復(fù)雜，難以得到合理的結(jié)果，而且在新材料，新工藝中可能無從著手。因此，在高速切削加工中，如何對(duì)刀具壽命進(jìn)行快速、合理地預(yù)測具有十分重要的意義。針對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算刀具壽命方法的不足，本文引入了人工智能技術(shù)—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并采用Java語言

2、編制算法程序，分別建立了刀具壽命預(yù)測和切削參數(shù)優(yōu)化的模型。與傳統(tǒng)的計(jì)算方法相比較，該算法通過操作簡捷的建模和高效的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，更能準(zhǔn)確地反映這些物理量及其影響因素之間的變化關(guān)系，并且能從已有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中獲得學(xué)習(xí)樣本，因而具有自學(xué)習(xí)的特點(diǎn)。同時(shí)，為了提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算速度和全局尋優(yōu)能力，本文提出了BP的改進(jìn)算法，并采用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化，改進(jìn)后的算法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢，易陷入局部極小的不足。通過