版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、工程中的有限元計算能反映邊坡的變形特征、應(yīng)力狀態(tài)和破壞機(jī)理,但是尚不能給出一個直觀的安全系數(shù);在工程中應(yīng)用廣泛的剛體極限平衡分析方法,雖然能夠給出直觀的安全系數(shù)和危險滑裂面位置,但是在破壞機(jī)理研究上有一定的局限,需要發(fā)展一種將有限元計算結(jié)果同剛體極限平衡分析方法相結(jié)合的邊坡穩(wěn)定評價新方法。本文基于這種思路,引入蟻群算法解決邊坡滑動面的搜索問題,實(shí)現(xiàn)危險滑動面的自動搜索,計算最小安全系數(shù)。同時將有限元法與之相結(jié)合,考慮巖土體材料的非線性應(yīng)
2、力-應(yīng)變關(guān)系,得到邊坡的實(shí)際應(yīng)力、應(yīng)變和位移等。具體研究工作如下: 1.研究蟻群算法的實(shí)現(xiàn)過程及其應(yīng)用在邊坡穩(wěn)定分析中搜索潛在滑裂面的可行性。 2.在巖土坡應(yīng)力場非線性有限元分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,將蟻群算法與巖土坡穩(wěn)定性有限元分析方法相結(jié)合,探討了基于有限元分析得出的巖土坡應(yīng)力場所對應(yīng)最小穩(wěn)定安全系數(shù)的巖土坡任意形狀臨界滑裂面的螞蟻算法搜索技術(shù)。運(yùn)用Visual Basic語言編制計算程序。 3.應(yīng)用編制的蟻群算法極
3、限平衡有限元程序,進(jìn)行了邊坡極限平衡有限元算例分析,對巖土體強(qiáng)度參數(shù)做了敏感性分析。在證明了蟻群算法極限平衡有限元算法正確性的同時,得到了安全系數(shù)隨內(nèi)摩擦角、黏聚力、泊松比和彈性模量的變化曲線以及塑性區(qū)與臨界滑裂面的位置關(guān)系。 4.根據(jù)古水水電站的地質(zhì)模型,應(yīng)用蟻群算法極限平衡有限元分析方法,搜索古水水電站進(jìn)水口高邊坡潛在滑裂面,計算安全系數(shù),并與常規(guī)的剛體極限平衡法的計算結(jié)果進(jìn)行比較,得到了一致的結(jié)論,說明了將此種方法應(yīng)用到復(fù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于應(yīng)力場及蟻群算法的邊坡穩(wěn)定分析方法研究.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法改進(jìn)及其聚類分析應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的聚類分析方法的研究及應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn)及其應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn)與應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的聚類分析方法的研究及應(yīng)用
- 基于改進(jìn)蟻群算法的車間調(diào)度研究方法及實(shí)現(xiàn).pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法及其應(yīng)用
- 連續(xù)優(yōu)化的蟻群算法改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)量子蟻群算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn).pdf
- 蟻群算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)SVM算法的邊坡穩(wěn)定性分析研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的PPI網(wǎng)絡(luò)聚類方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的支持向量機(jī)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的聚類分析方法研究.pdf
- 基于FPGA的改進(jìn)蟻群算法設(shè)計.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的改進(jìn)及其應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論