智能檢索技術(shù)在媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字存儲(chǔ)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，對(duì)海量的音視頻資料進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、檢索和再利用成了擺在人們面前一個(gè)嚴(yán)峻的課題。媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)中的智能化檢索技術(shù)克服了傳統(tǒng)文本檢索的缺陷，成為當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文從媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)對(duì)智能化檢索的要求出發(fā)，系統(tǒng)的研究了數(shù)字圖像底層特征提取、視頻鏡頭切割、關(guān)鍵幀提取、視頻場(chǎng)景合成(視頻鏡頭聚類)以及基于模糊集的模糊聚類分析等方面的內(nèi)容。 對(duì)于視頻鏡頭切割，本文采用了基于全局的直方圖的方法。在視

2、頻鏡頭分割的基礎(chǔ)上，需要對(duì)鏡頭抽取關(guān)鍵幀來表征視頻鏡頭。常見的關(guān)鍵幀的選取算法，有的選取的關(guān)鍵幀的數(shù)目固定，不能完全反映視頻鏡頭內(nèi)容的變化；有的則存在關(guān)鍵幀選取過多的缺點(diǎn)。本文利用信息論中熵的含義，設(shè)計(jì)了一種基于圖像灰度熵的關(guān)鍵幀提取算法，試驗(yàn)證明該算法能夠克服傳統(tǒng)的基于內(nèi)容分析的關(guān)鍵幀提取算法中存在的關(guān)鍵幀提取過多的缺點(diǎn)，同時(shí)又能根據(jù)鏡頭內(nèi)容的變化保留合適數(shù)目的關(guān)鍵幀。 關(guān)鍵幀僅僅反映了一個(gè)鏡頭的內(nèi)容。單個(gè)的視頻鏡頭往往不能完