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1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文SAR圖像紋斑噪聲抑制算法研究姓名:丁亮申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師:王軍鋒20070101II更加理想的平衡,基于SAR成像特點(diǎn),并結(jié)合AR功率譜估計(jì)的原理和特點(diǎn),本文接著又提出了一種新的紋斑噪聲抑制方法——基于多普勒譜AR建模的SAR圖像紋斑噪聲抑制技術(shù)。我們將SAR復(fù)值圖像的多譜勒譜表示成一定階數(shù)的AR模型,然后估算出該AR模型的系數(shù),進(jìn)而應(yīng)用這些系數(shù)估算出SAR強(qiáng)度圖像以及幅度圖像。根據(jù)
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