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文檔簡介
1、近年來,隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展,各種形式的數(shù)字媒體得到了廣泛的應(yīng)用。但是,由于功能強(qiáng)大的圖像處理軟件的廣泛使用,數(shù)字圖像越來越容易被篡改。傳統(tǒng)上,在鑒別圖像真?zhèn)螘r,采用主動檢測的方法,即:事先在數(shù)字圖像中嵌入數(shù)字水印或簽名的方法。但是,該方法存在著諸多的缺陷和不足。因此,僅根據(jù)圖像自身進(jìn)行圖像真實(shí)性和完整性認(rèn)證的被動檢測方法成為了新興的熱門研究方向。 在通過對圖像進(jìn)行拷貝、粘貼等操作而達(dá)到圖像篡改目的的過程中,往往會在
2、圖像篡改部分與原圖像的接合處出現(xiàn)瑕疵(奇異)點(diǎn)。而小波變換系數(shù)模的局部極大值與圖像的奇異點(diǎn)(突變點(diǎn))有著特定的聯(lián)系,因此,可以據(jù)此實(shí)現(xiàn)對圖像的篡改檢測。 本論文根據(jù)小波系數(shù)的規(guī)則性,提出了一種JPEG2000圖像篡改的被動檢測方法。其算法原理是:小波系數(shù)的模取值越大,那么,小波變換尺度和小波系數(shù)模的局部極大值的對數(shù)就越近似呈線性關(guān)系。該方法首先提取圖像的邊緣信息,然后采用二進(jìn)小波變換獲取圖像各子帶中對應(yīng)像素點(diǎn)的信息,最后對小波系
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