基于粗糙集的視頻鏡頭檢測(cè)研究.pdf

1、基于內(nèi)容的視頻檢索是未來多媒體應(yīng)用的一個(gè)重要方面，而鏡頭檢測(cè)是確定視頻中鏡頭變化的邊界，是視頻處理的第一個(gè)步驟，是隨后的高層內(nèi)容分析、分類、索引和查詢的基礎(chǔ)。鏡頭檢測(cè)的準(zhǔn)確性將直接影響到這些后續(xù)處理的效果。傳統(tǒng)的鏡頭檢測(cè)方法一般都只是采用簡(jiǎn)單的幀差異比較或者先驗(yàn)?zāi)Ｐ团袆e，不但需要人為的設(shè)定閾值，而且檢測(cè)的整體效果以及適應(yīng)性都不太理想。 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘方法不需要預(yù)先給定檢測(cè)對(duì)象的某些屬性或特征的數(shù)學(xué)描述，可以直接從給定問題的

2、知識(shí)分類出發(fā)，通過不可分辨關(guān)系和不可分辨類來確定對(duì)象的知識(shí)約簡(jiǎn)，導(dǎo)出問題的決策規(guī)則，這樣就可以避免閾值的人為設(shè)定，改善檢測(cè)的適應(yīng)性。本文以粗糙集理論為基礎(chǔ)，提出了一種基于粗糙集的視頻鏡頭檢測(cè)方法。該方法從 MPEG 視頻序列中提取出需要的 P 幀信息，包括亮度信息和運(yùn)動(dòng)信息，形成包含各個(gè)特征屬性的決策表，接著對(duì)決策表進(jìn)行各種處理，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、屬性約簡(jiǎn)、值約簡(jiǎn)，提取出鏡頭檢測(cè)的決策規(guī)則，最后分析并應(yīng)用這些規(guī)則，得到最終的鏡頭檢測(cè)結(jié)果。