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文檔簡介
1、視頻圖像中的文本包含許多有用的信息,對視頻文字信息的提取能夠應用于基于語義的視頻檢索和瀏覽系統(tǒng)。盡管傳統(tǒng)的文字識別已經取得很大的成果,但是大多數只能識別印刷在紙張上的文字。與傳統(tǒng)的文檔文字相比,視頻文字受背景的復雜度、對比度、分辨率、字體大小、字型等因素的影響,使得視頻圖像中的文本檢測和提取仍是一個具有挑戰(zhàn)性的課題。 本文主要研究視頻圖像中的文本的檢測和提取方法,課題研究的重點主要有三個方面:文本特征的提取、分類器的設計和文本區(qū)
2、域的后期處理。在文本特征提取方面,本文提出了兩種方法:一種是基于邊緣圖像的統(tǒng)計特征的提取算法,另一種是基于小波變換的紋理特征提取算法,使用滑動窗口掃描圖像提取得到兩類特征向量;選用支持向量機作為本文的分類器,使用前面得到的特征向量訓練得到了文本分類器,實現對視頻圖像中的文本區(qū)域的初步定位。在后期的處理中,使用形態(tài)學的方法,去除誤檢的噪聲區(qū)域,得到最終的文本區(qū)域,通過在原圖像上做映射處理,提取得到文本區(qū)域。由于視頻的低分辨率,本文首先對提
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