石化企業(yè)維修數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、當前信息技術(shù)發(fā)展迅速，知識經(jīng)濟在經(jīng)濟發(fā)展中占主導(dǎo)地位。每時每刻我們都能通過多種技術(shù)手段得到各種數(shù)據(jù)信息。如何利用這些數(shù)據(jù)，得到潛在有價值的信息，使其為決策行為提供有力支持，是我們面臨的具有挑戰(zhàn)性的問題。基于事務(wù)型數(shù)據(jù)庫所建立的決策支持系統(tǒng)，是處理數(shù)據(jù)、提供決策支持的一個手段。同時，在決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，得到潛在有益信息，這也是當今值得研究探討的一個方向。 結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用決策支持系統(tǒng)為

2、管理層提供決策支持，類似的研究在金融和零售領(lǐng)域已經(jīng)十分普遍并日趨成熟。但是對于制造型企業(yè)，比如石化企業(yè)中的生產(chǎn)維修數(shù)據(jù)，決策支持的研究還相對較少。 本文結(jié)合大型石油化工企業(yè)揚子石化一巴斯夫工程部門的維修數(shù)據(jù)，建立決策支持系統(tǒng)。并在此基礎(chǔ)上建立多維數(shù)據(jù)倉庫，從多個層面對數(shù)據(jù)進行聚合分析。同時利用決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從歷史數(shù)據(jù)中提取規(guī)則信息，為決策者的決策提供支持。本文數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在SQL Server 2005中進行，利用A