網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測技術(shù)——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷提高,計算機網(wǎng)絡(luò)被廣泛應用到人類活動的各個領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)安全也越來越受到人們的關(guān)注。為了能夠需要能及時的發(fā)現(xiàn)惡意攻擊,并在這種對系統(tǒng)或數(shù)據(jù)造成破壞之前采取措施,入侵檢測系統(tǒng)應運而生。入侵檢測系統(tǒng)己經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全的一道重要屏障。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于入侵檢測系統(tǒng),主要是用一種以數(shù)據(jù)為中心的觀點,用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)處理入侵檢測系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù),以提高整個系統(tǒng)的檢測性能,有效的減少整個系統(tǒng)的誤報率。入侵檢測作為一種有效的信息安全保障措

2、施,彌補了傳統(tǒng)安全防護技術(shù)的缺陷。數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)分析的有效手段被引入到入侵檢測系統(tǒng)中,基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)也成為一個新的研究領(lǐng)域。
   本文以基于數(shù)據(jù)挖掘方法的入侵檢測技術(shù)研究為核心,首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和入侵檢測技術(shù)進行了研究和分析,探討了用數(shù)據(jù)挖掘的方法在入侵檢測中應用的可行性和必然性。在此基礎(chǔ)上,重點研究了數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)算法Apriori算法和聚類算法K-均值算法,分析其算法的缺點和不足并對兩種算法做了適當?shù)母倪M

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論