無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)資源管理與調(diào)度.pdf

1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks，WSN)中，網(wǎng)絡(luò)資源主要指?jìng)鞲衅髻Y源，傳感器資源的利用與任務(wù)的執(zhí)行緊密聯(lián)系在一起。執(zhí)行任務(wù)要消耗一定量的傳感器資源，但由于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)大都運(yùn)行在無(wú)法接近的、惡劣甚至危險(xiǎn)的環(huán)境中，其傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)量巨大而能量有限，為使得任務(wù)順利執(zhí)行，合理、科學(xué)、高效地管理傳感器資源是非常有必要的。此外，在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器管理過(guò)程中，如果無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的軟硬件架構(gòu)已經(jīng)確定，在保證完成

2、任務(wù)的前提下，使用動(dòng)態(tài)能量管理方法以減少節(jié)點(diǎn)能量，進(jìn)而延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)壽命也是非常有必要的。 本文采用多代理和策略技術(shù)來(lái)對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器資源進(jìn)行管理，建立傳感器分配模型。采用一種改進(jìn)的雙微粒群算法對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器資源進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度，優(yōu)化調(diào)度的結(jié)果是使得所有任務(wù)都被完全執(zhí)行并且使得任務(wù)執(zhí)行效用值(Performance Utility，PU)綜合最大化；在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器優(yōu)化調(diào)度過(guò)程中，采用一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)能量管理方

3、法來(lái)節(jié)約傳感器節(jié)點(diǎn)能耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾部分： 1、基于多Agent和策略技術(shù)，以任務(wù)執(zhí)行效用值綜合最大化為目標(biāo)，在滿(mǎn)足傳感器．任務(wù)配對(duì)的各約束條件下，建立傳感器分配模型。 2、根據(jù)已經(jīng)建立的傳感器分配模型，利用雙微粒群算法來(lái)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度。 3、對(duì)雙微粒群算法進(jìn)行一系列的改進(jìn)，通過(guò)測(cè)試函數(shù)的算例證明改進(jìn)的算法能有效地避免陷入局部最優(yōu)，提高全局優(yōu)化能力。 4、根據(jù)傳感器分配的實(shí)