已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、遺傳算法(GA)是基于自然進化原則的搜索和優(yōu)化算法,近年來已被成功地應用到組合優(yōu)化等諸多領域。然而,在應用GA去解決現(xiàn)實世界中的大規(guī)模而復雜的問題時,面臨著精度和速度之間的矛盾沖突,GA通常會導致一個不盡如人意的折中。此外,頻繁遇到的常見問題之一是早熟收斂。 在本文中,我們開發(fā)了一種具備保留選擇機制的遺傳算法(GARS),旨在通過維持種群多樣性來防止早熟收斂,進而最終實現(xiàn)全局優(yōu)化。我們提出了一種新的選擇機制——保留選擇,它源自于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一個適用于HDTV的SOC平臺設計方法研究.pdf
- 27025.求解全局優(yōu)化問題的遺傳算法
- 遺傳算法用于參數(shù)優(yōu)化源碼
- 解圖著色問題的一個新的遺傳算法.pdf
- 適用于集群的緩存服務器算法優(yōu)化.pdf
- 遺傳算法用于優(yōu)化計算問題的研究
- 基于遺傳算法的具有全局QoS限制的Web服務選擇.pdf
- 快樂工作(適用于入職一個月以上的員工)
- 一個適用于協(xié)同編輯環(huán)境的工作流系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 高層結構優(yōu)化設計-一個語法表達的原型系統(tǒng)及基于遺傳算法的實現(xiàn).pdf
- 用于區(qū)間參數(shù)多目標優(yōu)化問題的遺傳算法.pdf
- 一個基于遺傳算法的數(shù)字水印方案研究與應用
- 一個求解等式約束最優(yōu)化的全局收斂的不精確SQP算法.pdf
- 適用于SRAM PUF的糾錯算法研究.pdf
- 一個基于遺傳算法的數(shù)字水印方案研究與應用.pdf
- 遺傳算法用于多目標過程優(yōu)化綜合的研究.pdf
- 一個基于全局利益優(yōu)化的Agent欺騙模型.pdf
- 畢業(yè)論文遺傳算法用于優(yōu)化計算問題的研究
- 災變機制下元胞遺傳算法的選擇壓力研究.pdf
- 頻率選擇表面吸波性能的遺傳算法優(yōu)化設計.pdf
評論
0/150
提交評論