網絡故障診斷專家系統(tǒng)知識庫的研究與設計.pdf

1、計算機網絡的可靠性一直以來都是人們比較關心的問題，而提高網絡可靠性的一個主要方法就是及時診斷出網絡故障的具體原因。網絡故障診斷專家系統(tǒng)在實際中應用較為廣泛，但是存在知識獲取“瓶頸”和知識難以維護等不足。本文將決策樹分類算法應用于網絡故障診斷專家系統(tǒng)中，實現了故障診斷知識的自動獲取與表示，提高了故障診斷專家系統(tǒng)的靈活性。 首先本文對專家系統(tǒng)的一般結構進行闡述，并對知識庫與推理機進行深入研究；同時詳細的闡述了決策樹分類算法，對比較流

2、行的決策樹算法ID3，C4.5等算法進行詳細分析與比較。 其次建立了網絡故障診斷專家系統(tǒng)的基本結構，劃分了各個功能模塊，并提出了整個系統(tǒng)的控制策略。 然后提出了基于決策樹知識表示，給出了知識的存儲方法，并構建了整個系統(tǒng)的知識庫；針對知識存儲的特點采用基于決策樹推理機制來實現推理機。 最后以決策樹理論為基礎，提出了基于決策樹知識獲取的方法。該方法充分利用決策樹把知識表示與獲取融于一身的優(yōu)點，使知識表示與知識獲取同時