支撐向量機(jī)在光譜遙感影像分類中的若干問題研究.pdf

1、支撐向量機(jī)(SVMs)是在該理論框架下產(chǎn)生的一種通用學(xué)習(xí)方法.該文將SVMs用于光譜遙感分類,開展了如下幾方面開拓性和創(chuàng)新性的研究工作:●系統(tǒng)地總結(jié)了現(xiàn)有的三類主要的監(jiān)督分類方法,并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的理論成果深入分析了分類器的推廣能力與訓(xùn)練精度和模型估計(jì)精度之間的關(guān)系,模型復(fù)雜度、特征維數(shù)和訓(xùn)練樣本數(shù)的相互關(guān)系和三者對(duì)訓(xùn)練精度和估計(jì)精度的影響方式,以及如何選取適當(dāng)?shù)姆诸惸Ｐ?●通過多光譜和高光譜遙感影像的分類實(shí)驗(yàn),將SVMs與現(xiàn)有的幾種

2、代表性的分類方法進(jìn)行了對(duì)比.●通過對(duì)現(xiàn)有多類支撐向量機(jī)算法的系統(tǒng)性總結(jié)分析,發(fā)現(xiàn)層次型支撐向量機(jī)(H-SVMs)可以實(shí)現(xiàn)相對(duì)高效的多類分類.●在總結(jié)了現(xiàn)有的特征選取方法的基礎(chǔ)上,著重分析和對(duì)比了迭代特征刪除法(RFE)和判別函數(shù)剪裁分析法(DFPA).●不完全監(jiān)督分類是近年提出的一種新的分類類型,它介于監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類之間.在不完全監(jiān)督分類中,為了提取某個(gè)目標(biāo)類,只需要給出目標(biāo)類的訓(xùn)練樣本即可.而在許多遙感影像分類問題中,人們往往只