數(shù)字音頻水印算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、音樂制品作為多媒體產(chǎn)品中的重要組成，其在線傳輸越來越便捷。為了防止多媒體信息被侵權(quán)及非法篡改，音頻內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)變得越來越重要。作為數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的有效方法，數(shù)字音頻水印技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的重視與研究。 本文以音頻數(shù)據(jù)作為水印嵌人對象，主要研究工作和主要取得的成果如下: （1)本文首次將混沌細(xì)胞自動機水印方案運用到數(shù)字音頻載體中，提出了一種基于混沌細(xì)胞自動機數(shù)字音頻水印方案。其產(chǎn)生的水印信息具有很好的隨機性，遍歷性等統(tǒng)

2、計特性以及安全性。 (2)提出了基于快速橫向濾波(FTF)自適應(yīng)盲檢測水印算法。目前，很多音頻水印的檢測算法存在以下幾個問題，①非盲水印檢測，檢測過程需要原始音頻信號的參與，②對稱水印算法，即水印的檢測過程與水印的嵌人過程互逆，③同類檢測算法中檢測效果差，檢測性能的不穩(wěn)定。為解決以上三個問題，_本文提出了一種基于快速橫向濾波自適應(yīng)盲檢測水印算法，利用了自適應(yīng)濾波器的原理進(jìn)行水印的盲檢測。 (3)提出了基于量化音頻小波域低

3、頻系數(shù)的水印嵌人算法。在頻率域嵌人水印信息，是目前一種主流的嵌人算法，在很多文獻(xiàn)中，都是通過量化音頻信號的FTF系數(shù)，DCT系數(shù)，或者是DWT域的高頻系數(shù)。我們認(rèn)為:①在小波域內(nèi)的近似分量一(低頻系數(shù))中嵌入水印能夠提高數(shù)字水印的魯棒性，②通過量化嵌人水印的方法，將水印嵌人到近似分量中每個分段中最大值上，因為這樣對于同一個量化步長，量化對象的幅值越大，所疊加的“噪聲”就越小，從而提高了數(shù)字水印的不可感知性。③通過在水印信號的處理上引人編