智能刀具CAD系統(tǒng)中金屬切削數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與研究.pdf

1、隨著人工智能在專家系統(tǒng)中的成熟應(yīng)用、現(xiàn)代企業(yè)和CAD技術(shù)的發(fā)展，智能刀具CAD系統(tǒng)就有著越來越重要的作用，它為機(jī)械加工、刀具設(shè)計(jì)提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)、圖形。該系統(tǒng)正是應(yīng)寧江集團(tuán)要求開發(fā)的。 金屬切削數(shù)據(jù)庫是該CAD系統(tǒng)的重要部分，為組合機(jī)床上的孔加工提供了經(jīng)驗(yàn)的切削用量和優(yōu)化的切削用量，提供了具體工況下的切削力，切削功率等切削數(shù)據(jù)。相對(duì)于通用金屬切削數(shù)據(jù)庫而言，該金屬切削數(shù)據(jù)庫更加的集成化、實(shí)用化、智能化。優(yōu)化的切削用量和幾何參數(shù)更

2、能夠發(fā)揮機(jī)床、刀具的切削性能。 金屬切削數(shù)據(jù)庫分為離散型和濃縮型。該數(shù)據(jù)庫運(yùn)用關(guān)系數(shù)據(jù)理論，建立符合BCNF的關(guān)系模型；以關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SQLserver2000作為底層數(shù)據(jù)庫，建立基于經(jīng)驗(yàn)的離散型數(shù)據(jù)庫。 濃縮型數(shù)據(jù)庫以最低成本、最大利潤及最大生產(chǎn)率作為評(píng)價(jià)目標(biāo)，首先確定切削深度，其次確定進(jìn)給量，最后利用“黃金分割法”對(duì)切削速度優(yōu)化。在粗加工時(shí)，肥機(jī)床功率作為進(jìn)給量的主要約束；精加工時(shí)，粗糙度作為進(jìn)給量的主要約束。

3、切削速度優(yōu)化后，對(duì)切削速度進(jìn)行約束檢驗(yàn)，如果優(yōu)化的切削用量滿足約束祭件，則輸出。反之，則要求出滿足約束條件的最大邊界值，輸出邊界值。 切削力足金屬切削數(shù)據(jù)庫的重要組成部分，為刀桿應(yīng)力應(yīng)變的預(yù)測(cè)提供了必要的數(shù)據(jù)，為刀具和切削用量的選擇提供了重要的參考數(shù)據(jù)。本論文對(duì)切削力的預(yù)報(bào)介紹了基于實(shí)驗(yàn)公式的計(jì)算方法及基于Deform 3D的有限元預(yù)報(bào)。Deform 3D)足個(gè)高效、簡(jiǎn)單、精準(zhǔn)的有限元軟件，并為車削、鏜削提供了向?qū)讲僮餍ｐА１?/p>

4、論文利用該軟件進(jìn)行了鋪削仿真。在鉆削仿真實(shí)例中，作者參照車削向?qū)侥０宓牟僮鞑襟E和所生成的前處理中參數(shù)的設(shè)置，在前處理中設(shè)置參數(shù)，進(jìn)行仿真。并將處理后的仿真結(jié)果實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較，結(jié)果表明仿真數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)差距較小，仿真結(jié)果較為精確，有限元預(yù)報(bào)是一種高效、低成本的切削力預(yù)報(bào)方法。本系統(tǒng)綜合運(yùn)用了CBR技術(shù)、專家系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)鏈接庫、ADO技術(shù)等多種技術(shù)，充分發(fā)揮了Visual C++6.0、SQLserver2000和Solid