基于兩級(jí)分類器的人臉檢測(cè)研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)由于在視頻監(jiān)控、安全檢測(cè)，乃至家庭娛樂等方面潛在的巨大應(yīng)用前景，近年來(lái)受到許多學(xué)者、企業(yè)、政府部門的普遍關(guān)注，并成為生物特征識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。相對(duì)于其他生物特征識(shí)別，人臉特征識(shí)別是最直接、友好的方式。人臉檢測(cè)技術(shù)作為人臉識(shí)別應(yīng)用研究，已擴(kuò)展到全新人機(jī)界面、基于內(nèi)容的檢索、基于目標(biāo)的壓縮、數(shù)字視頻處理、視頻監(jiān)控等諸多領(lǐng)域，并成為人工智能和機(jī)器視覺領(lǐng)域內(nèi)最具挑戰(zhàn)性的研究課題之一。 所謂人臉檢測(cè)是從給定的圖像或視頻中，定

2、位人臉的區(qū)域。人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別不可或缺的預(yù)處理工作，亦是非剛體目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容之一。如何快速有效檢測(cè)出人臉，成為人臉檢測(cè)的一項(xiàng)重要課題。 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的機(jī)器學(xué)習(xí)是解決識(shí)別問題的重要方法。該理論的核心思想是通過控制學(xué)習(xí)機(jī)器的復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)對(duì)推廣能力的控制。支持向量機(jī)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的學(xué)習(xí)機(jī)器，由于采用了結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則代替風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，較好的解決了小樣本學(xué)習(xí)的問題，該技術(shù)已成為機(jī)器學(xué)習(xí)理論的研

3、究熱點(diǎn)，并在許多領(lǐng)域取得了成功的應(yīng)用。 本文深入探討了人臉檢測(cè)有關(guān)方法，在此基礎(chǔ)上，以提高檢測(cè)速度為目標(biāo)，提出了一種基于特征和基于圖像方法相結(jié)合的快速人臉檢測(cè)方法，并通過實(shí)驗(yàn)證明了其有效性。論文中采用支持向量機(jī)分類器作為人臉區(qū)域判斷的理論工具，為提高檢測(cè)速度，選擇積分圖快速計(jì)算的矩形特征向量及粗篩選分類器過濾掉大量非人臉背景信息，進(jìn)而再將過濾后信息送入支持向量機(jī)分類器進(jìn)行人臉檢測(cè)。 人臉檢測(cè)與定位，是一種實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用