大型電站鍋爐燃燒系統(tǒng)運行優(yōu)化技術(shù)研究.pdf

1、節(jié)能減排是我國目前主要的能源政策,大型燃煤電站鍋爐的運行面臨著降低運行成本與降低污染物排放的雙重要求,高效低污染的鍋爐燃燒運行優(yōu)化技術(shù)越來越受到關(guān)注和重視,因此如何利用有效的鍋爐燃燒運行優(yōu)化技術(shù),實現(xiàn)鍋爐穩(wěn)定、經(jīng)濟而又潔凈的燃燒,一直是國內(nèi)外熱能工程領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的研究目標。 本文以某600MW機組的燃煤電站鍋爐為研究對象,對鍋爐的燃燒系統(tǒng)運行優(yōu)化問題進行了深入的分析,論文的主要內(nèi)容如下： 1.介紹了鍋爐熱效率計算的常用方

2、法以及影響鍋爐效率的主要因素；分析了鍋爐燃燒主要污染物的形成機理和控制凈化方法,并著重討論了影響NOx生成的主要因素,以及預(yù)測其排放量的主要方法；簡要介紹了與燃燒系統(tǒng)相關(guān)的輔機概況。 2.建立了鍋爐燃燒特性的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合模型。在對鍋爐燃燒特性分析的基礎(chǔ)上,利用機理分析和數(shù)據(jù)驗證等方法,研究了模型輸入輸出參數(shù)的選取問題,建立了一個燃燒特性的綜合模型；并簡要討論了模型樣本數(shù)據(jù)的選取處理過程,以及模型訓(xùn)練測試過程,最后對結(jié)果進

3、行了分析和討論。 3.研究了支持向量機算法的基本理論和方法,并利用該算法對鍋爐的燃燒特性進行建模,分別建立了NOx排放濃度、飛灰含碳量以及輔機電耗的支持向量機模型,重點研究了支持向量機關(guān)鍵參數(shù)的選取方法,并將其建模的過程方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了比較。 4.利用遺傳算法對建立的鍋爐燃燒特性綜合模型進行參數(shù)尋優(yōu)。介紹了遺傳算法的步驟以及關(guān)鍵算子的設(shè)計方法；提出了一個較合理的優(yōu)化目標函數(shù),利用算法對輸入?yún)?shù)在其范圍內(nèi)和約束條件下進