公路軟土地基處理技術(shù)決策專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本文在綜合考慮公路軟土地基處理的知識特點(diǎn)和深入研究專家在決策軟基處理方案時的思維過程的基礎(chǔ)上，研究利用人工智能、知識工程、模糊數(shù)學(xué)、決策分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)等手段來開發(fā)公路軟土地基處理技術(shù)決策專家系統(tǒng)。①研究了專家系統(tǒng)的一般性，重點(diǎn)研究了專家系統(tǒng)在公路軟土地基處理中的應(yīng)用技術(shù)，提出了本研究的可行性；②研究了公路軟土地基處理的理論知識和專家的經(jīng)驗(yàn)知識的特點(diǎn)及專家系統(tǒng)的工作原理，提出了基于產(chǎn)生式規(guī)則的知識表示形式，建立了本系統(tǒng)的知識庫；③基于公

2、路軟土地基處理中存在大量的不確定性、隨機(jī)性和模糊性，提出了利用不確定性推理方法中的可信度方法和模糊理論方法對公路軟土地基處理決策問題進(jìn)行推理，建立了本系統(tǒng)的推理模型；④確定了模糊推理的隸屬函數(shù)和推理規(guī)則，并提出用專家評分方法確定各推理規(guī)則的可信度；⑤研究了軟基處理專家在技術(shù)決策過程中的思維方式，確定了本專家系統(tǒng)推理機(jī)的總體結(jié)構(gòu)、推理方向、推理過程、控制策略和沖突消解策略，并編程實(shí)現(xiàn)了公路軟土地基處理技術(shù)決策專家系統(tǒng)推理機(jī)。本文研究成果有