粒計算及人工選擇算法理論研究.pdf

1、本論文主要進行了粒計算和人工選擇算法的理論研究，屬于智能信息處理和進化計算等學(xué)科的交叉范疇。 作為一種新的智能信息處理技術(shù)，粒計算受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。生物進化、人工生命與計算方法的不斷融合也一直是各國學(xué)者的研究熱點。 本文主要研究成果包括以下四部分：提出了基于粒計算的Rough集模型，提出了基于粒計算的知識發(fā)現(xiàn)算法，提出了基于粒計算的工程建模新方法，提出了基于粒計算的人工選擇算法(Artificial Select

2、ion Algorithm，ASA)。主要創(chuàng)新成果如下： 1．在二進制粒的基礎(chǔ)上定義了二進制粒矩陣，提出了基于粒計算的Rough集模型，將Rough集理論中所有的概念和運算都統(tǒng)一在該模型中，提供了計算Rough集邊界的簡單直觀的粒矩陣計算方法。 2．將現(xiàn)有的經(jīng)典Rough集模型、基于概率的Rough集模型和基于包含度的Rough集模型都統(tǒng)一在基于粒計算的Rough集模型之上。 3．定義了Rough關(guān)系矩陣，從集

3、合論的角度完善了粗糙集的定義。證明了Pawlak教授提出的關(guān)于Rough包含、Rough相等的代數(shù)定義和隸屬度函數(shù)定義在本質(zhì)上是等價的，關(guān)于Rough包含和Rough相等的隸屬度函數(shù)定義并非充要條件，僅僅是必要條件。 4．提出了基于粒計算的知識發(fā)現(xiàn)算法。該算法通過二進制粒矩陣的簡單運算，既能處理相容決策系統(tǒng)，也能處理不相容決策系統(tǒng)，既能進行屬性約簡，也能進行屬性值約簡。為粒計算的工程應(yīng)用提供了簡單的算法模型。證明了Rough集理

4、論中傳統(tǒng)的代數(shù)約簡、信息約簡都可以歸結(jié)為粒矩陣的數(shù)值運算。 5．提出了基于粒計算的工程建模新方法，對某火電廠600MW直流鍋爐的高溫過熱器在噴水?dāng)_動下的汽溫動態(tài)特性進行了機理建模。對傳統(tǒng)的加熱爐模型進行了模糊建模。從工程應(yīng)用角度驗證了基于粒計算的知識發(fā)現(xiàn)算法的有效性。 6．提出了進化信息系統(tǒng)、粒度進化空間、人工選擇算子、種子等概念和基于粒計算的人工選擇算法。利用?；枷雽M化空間進行均勻粒化，形成多種群進化；通過基于粒計