Deep Web數(shù)據(jù)源質(zhì)量估計模型及應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩65頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著Internet技術(shù)的飛速發(fā)展，整個Web信息已經(jīng)被各種各樣可搜索的在線數(shù)據(jù)庫所深化。這些信息隱藏在Web查詢接口之后，由站點后臺數(shù)據(jù)庫動態(tài)產(chǎn)生，而傳統(tǒng)搜索引擎受技術(shù)限制無法對它們進行索引，我們稱這類信息為Deep Web。 Deep Web信息的獲取至今仍然是一個新興的研究領域，也受到越來越多研究人員的重視。為了方便用戶獲取某領域的Deep Web信息，對Deep Web進行大規(guī)模信息集成的研究就應運而生了，該集成框架包

2、括數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)源分類、數(shù)據(jù)源選擇、查詢結(jié)果合并等模塊的研究。本文在上述集成框架下提出了一個Deep Web數(shù)據(jù)源質(zhì)量估計模型，基于該模型對數(shù)據(jù)源選擇進行了應用研究，并提出了相關(guān)的選擇算法。本文的主要研究內(nèi)容包括： (1)介紹了Deep Web信息集成系統(tǒng)框架，對中國Deep Web資源的結(jié)構(gòu)和分布做了調(diào)查研究。 (2)分析了Deep Web三個方面的特性，并分別從三方面提取了影響數(shù)據(jù)源質(zhì)量的屬性。 (3)分別

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論